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数据采集radwtmpbackups-radwtmp1.读取该文件，解析数据并封装成User对象,存入userListTemp集合中2.读取该文件，解析数据并封装成User对象,存入ArrayList集合中时先判断下是上线信息还是下线信息，若是上线，则存入userListTemp集合中，若是下线信息，则从userListTemp集合中，找到对应的上线信息，一并存入userList集合。内存ArrayListUseruserListArrayListUseruserListTemp3.TCP/IP将userList数据传到入库端4.若成功,更新部分变量值，并将userListTemp中的剩余上线信息，重新写入到备份文件中4.若不成功,无操作

数据采集

备份管理

配置管理采集端用的配置文件是xml文件，入库端采用的是properties文件

日志管理

日志管理问题–解决1.由于使用的是log4j,采用的配置是properties文件配置的管理，因此没有过滤信息级别的功能？这样的话，可能在一个日志文件中会含有大量的日志信息，而且是不同级别的，不便于管理，因此想一种级别记录一种日志信息解决方法：重写了DailyRollingFileAppender类2.由于几乎所有的地方（每个行为）都要用到日志,因此有太多的耦合代码。并且不方便日后再日志方面的扩展性。解决方法：将日志封装在一个静态类中，这样的话，以后处理起来也方便，比如对日志进行过滤操作，或者添加前置或者后置通知。

数据传输1.需要保证数据的可维护及可追踪，因此，每次采集端传输数据给入库端，都会多添加一些数据，用来表示哪个采集端传的是从第几条-第几条数据。

采集端ArrayListUser内存ArrayListUser批量入库失败线程池对于服务器端接收数据，采用的是线程池，防止因为对线程的创建和撤销带来的巨大开销，若入库失败，则将其先暂时存入一个集合当中（该集合是有上限的，因为内存是有限的），那么就需要有一个定时器来时刻来检测集合，若有数据，则将其入库，若失败，不做任何操作，若成功则将其撤出，假若某个时刻，集合达到上限，那么就将其写入到文件中。入库端oracle文件内存ArrayListUser定时器检测,尝试入库ok批量入库Nok批量入库同步锁机制