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考点32统计5种常见考法归类
1.应用简单随机抽样应注意的问题
(1)一个抽样试验能否用抽签法,关键看两点:一是抽签是否方便;二是号签是否易搅匀.一般地,当总体容量和样本容量都较小时可用抽签法;
(2)在使用随机数法时,如遇到三位数或四位数,可从选择的随机数表中的某行某列的数字计起,每三个或四个作为一个单位,自左向右选取,有超过总体号码或出现重复号码的数字舍去.
2.分层抽样问题的类型及解题思路
(1)求某层应抽个体数量:按该层所占总体的比例计算;
(2)已知某层个体数量,求总体容量可反之求解:根据分层抽样就是按比例抽样,列比例式进行计算;
(3)分层抽样的计算应根据抽样比构造方程求解,其中“抽样比=eq\f(样本容量,总体容量)=eq\f(各层样本数量,各层个体数量)”.
3.常见的其他统计图:条形图、扇形图、折线图.
扇形图主要用于直观描述各类数据占总数的比例;
条形图和直方图主要用于直观描述不同类别或分组数据的频数和频率;
折线图主要用于描述数据随时间的变化趋势.
4.各个统计图特点
(1)不同的统计图在表示数据上有不同的特点.如扇形图主要用于直观描述各类数据占总数的比例,条形图和直方图主要用于直观描述不同类别或分组数据的频数和频率,折线图主要用于描述数据随时间的变化趋势.
(2)不同的统计图适用的数据类型也不同.如条形图适用于描述离散型的数据,直方图适用于描述连续性数据.
5.准确理解频率分布直方图的数据特点
(1)频率分布直方图中纵轴上的数据是各组的频率除以组距的结果,不要误以为纵轴上的数据是各组的频率,不要和条形图混淆.
(2)频率分布直方图中各小长方形的面积之和为1,这是解题的关键,常利用频率分布直方图估计总体分布.
6.频率分布直方图与众数、中位数、平均数的关系
(1)最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数;
(2)中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的;
(3)平均数是频率分布直方图的“重心”,等于频率分布直方图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之和.
7.计算第p百分位数的步骤
第1步,按从小到大排列原始数据.
第2步,计算i=n×p%.
第3步,若i不是整数,而大于i的比邻整数为j,则第p百分位数为第j项数据;若i是整数,则第p百分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数.
8.四分位数
常用的分位数有第25百分位数、第50百分位数、第75百分位数,这三个分位数把一组由小到大排列后的数据分成四等份,因此称为四分位数.其中第25百分位数也称为第一四分位数或下四分位数等,第75百分位数也称为第三四分位数或上四分位数等.
9.总体百分位数估计需要注意的两个问题
(1)总体百分位估计的基础是样本百分位数的计算,因此计算准确是关键;
(2)由于样本量比较少,因此对总体的估计可能存在误差,因此对总体百分位数的估计一般是估计值而非精确值.
10.众数、中位数、平均数定义
(1)众数:一组数据中重复出现次数最多的数.
(2)中位数:把一组数据按从小到大的顺序排列,处在中间位置(或中间两个数的平均数)的数叫做这组数据的中位数.
(3)平均数:如果n个数x1,x2,…,xn,那么eq\x\to(x)=eq\f(1,n)(x1+x2+…+xn)叫做这n个数的平均数.
11.方差的简化公式
方差的简化计算公式:s2=eq\f(1,n)[(xeq\o\al(2,1)+xeq\o\al(2,2)+…+xeq\o\al(2,n))-],或写成s2=eq\f(1,n)(xeq\o\al(2,1)+xeq\o\al(2,2)+…+xeq\o\al(2,n))-,即方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方.
12.平均数、方差的公式推广
(1)若数据x1,x2,…,xn的平均数为eq\x\to(x),那么mx1+a,mx2+a,mx3+a,…,mxn+a的平均数是meq\a\vs4\al(\x\to(x))+a.
(2)数据x1,x2,…,xn的方差为s2.
①数据x1+a,x2+a,…,xn+a的方差也为s2;
②数据ax1,ax2,…,axn的方差为a2s2.
13.利用样本的数字特征解决优化决策问题的依据
(1)平均数反映了数据取值的平均水平;标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大,越不稳定;标准差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定;
(2)用样本估计总体就是利用样本的数字特征来描述总体的数字特征.
考点一随机抽样
(一)简单随机抽样
(二)分层抽样
考点二统计图表及应用
(一)条形统计图
(二)扇形图
(三)折线图
(四)频率分布直方图
(五)多种统计图的综合应用
考点三总体百分位数的估计
(一)样本百分位数的计算
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