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摘要
文本摘要旨在保持原文信息的基础上，有效地概括和呈现原文的关键信息，为
读者提供简洁而全面的摘要。基于对比学习的方法能够通过在嵌入或离散空间中学
习样本之间的差异，有效提升语言模型的表达能力和性能。近年来基于对比学习的
文本摘要生成研究受到广泛关注，已取得了较好的摘要质量和生成性能。然而，现
有基于对比学习的两阶段生成式文本摘要方法仍存在以下不足：在生成阶段，现有
方法在嵌入空间没有充分捕获输入文章不同粒度的噪声信息；在评估阶段，现有方
法在离散空间没有充分捕获输入文章的全局和局部上下文。
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