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“AI+教育”的挑战与对策

一、面临的风险和挑战

疫情期间，很多学生用手机拍照搜题应付作业，遇到难题直接用手机拍照找答案，过度依赖AI，严重影响学生的学习积极性和思维能力。AI技术成了学生逃避学习的神器。

AI的滥用会影响教师的成长。滥用AI，会导致教师对教材不熟悉，教学目的不清晰，不认真备课，缺乏钻研精神。教学内容和方式方法单一，教师难以形成自己的教学风格。面对复杂的教学情境，教师会显得力不从心。教育不仅是知识传授，更是情感的传递、价值观的塑造和人格的完善，AI如果成为教学的主导，会弱化教师对学生的个性化指导，也必将影响教师的成长。

AI的过度使用会影响心理健康。学生与教师、同学之间的相互交流，不仅能够获得知识上的帮助，还能培养语言表达和社交能力，更重要的是相互间获得情感和人文关怀。过度依赖AI，会导致学生缺乏情感交流，遇到问题只想通过工具而不是人，长久下去会造成性格内向、不善沟通，甚至与社会生活脱节，最终会影响到心理健康。

AI的建构存在价值观的偏离。AI是一种技术工具，本身没有价值观或道德判断力，它是基于预设的算法和数据集，但这些算法和数据收集是由人设计的。如果算法存在偏差，或者收集的数据不全面，由AI得出的结果就会误导我们，如果我们不作判断就直接应用，有可能会造成严重的后果。

AI过度应用造成人文情怀的缺失。滥用AI辅助教学和管理，有可能会违背教育的初衷。例如现在一些学校用AI监视学生的日常行为，课堂上、操场上、校道上全是摄像头，并安装行为分析系统。学生像机器人一样接受统一管理，失去少儿的天性，身心健康都会受到影响。如果用在教师身上，教师也会非常反感，觉得学校没有人文情怀。

二、应对策略

（一）转变教师的教育观念

当下这一代学生与网络共生，是互联网的原居民。我们不少教育工作者，在学生期间是以书本相伴，工作后又没有深入进行信息技术的学习，导致师生在观念上存在差异，很多教师对“AI+教育”不去学习、不会使用、不太接受，观念上没有转变过来。

信息技术与学科深度融合是教育现代化的核心理念，而教师是推动信息技术与学科深度融合的主体。因此，“AI+教育”能否有效开展，让人工智能赋能教育，关键是教师观念的转变。

（二）加强AI培训与应用

教师对“AI+教育”不认同，主要原因是对“AI+教育”不熟悉、不掌握，导致观念上没有转变。因此，学校要组织教师开展“AI+教育”的培训，为教师讲解AI的基本原理、应用场景及在教学中的实践案例。学校要根据经济能力采购相应的软硬件设备，满足“AI+教育”的基本需求。

学校可以进行一些普及教育。例如结合教育教学实际，组织教师学习AI大模型，让教师对AI的发展有一个直观的认识，激发他们的学习热情。对一些年轻而且有一定信息技术基础的教师，向他们介绍文生视频、文生图片、语音合成等AI工具，推动“AI+教育”的全面实施。

为了进一步推动信息技术与学科的深入融合，学校可以选定一些学科开展“AI+教育”的应用试点，选一批年轻、对信息技术比较熟悉，而且有创新精神的教师开展试验研究，探索出成功经验后再全面推广。目前，有不少AI工具可以融入到很多学科的教学，甚至艺术学科，例如suno、天工AI音乐、网易天音等，都是功能强大的音乐创作AI工具，是开展音乐教学的好工具。

（三）创建AI应用氛围

学校可以成立AI课改试验团队，让有活力、有冲劲的教师成为“AI+教育”的改革先锋和探索者。鼓励教师组成学习小组，共同学习和探讨AI技术在教学中的应用，通过团队合作促进知识共享和技能提升。学校要积极引进适合教学需求的AI教学工具，为教师提供多样化的选择。有条件的学校，应设立专门的技术支持团队，解答教师在使用AI过程中遇到的难题，确保AI技术的顺畅应用，营造浓厚的学习和应用氛围。

学校可以推广一些较为成熟、可大范围应用的AI教学系统，例如“AI+作业”系统等，以提升“AI+教育”的应用氛围。“AI+作业”技术不但能自动对学生的作业进行一定程度的批改和评分，并根据学生的知识掌握程度智能推送合适的、个性化的题目进行练习，有助于学生巩固所学知识，发现并弥补知识盲点。同时，作业系统会收集和分析学生的学习数据，为教师提供详细的学情分析报告，追踪学生的学习轨迹和进度，为教师提供实时反馈，帮助教师根据学情及时调整教学策略。