《人工智能发展报告》课件.pptVIP

人工智能发展报告;目录;第一部分：总体态势;人工智能技术演进走向新范式;人工智能工程化迈向新阶段;人工智能安全治理工作紧密推进;人工智能产业稳中有进迎来新动能;第二部分：技术创新;基础模型仍在快速演进迭代;语言大模型能力多维度持续进化;多模态大模型探索交叉模态融合处理;计算平台与模型创新紧密耦合;框架层面的新发展;芯片层面的新趋势;工具链不断完善加速大模型研发应用;高质量多模态数据集成为模型能力提升的关键;第三部分：应用赋能;人工智能赋能阶段性特征显现;大小模型协同特征;两端快、中间慢特征;消费侧应用迭代加速;生产侧应用与行业场景融合不断深入;重点行业人工智能应用走深向实;装备制造行业的AI应用;金融行业的AI应用;医疗健康行业的AI应用;教育行业的AI应用;体系化推动人工智能落地应用成为共识;选、建、用、管体系化推动落地应用;第四部分：安全治理;人工智能技术应用带来多重挑战;数据安全与隐私保护挑战;算法公平与透明性挑战;系统安全与可靠性挑战;伦理道德与社会影响挑战;全球人工智能安全治理现状;国际合作方面的进展;治理体系方面的进展;产业实践方面的进展;第五部分：发展展望;近期技术演进重点方向;强化学习增强大模型能力;专业大模型的发展;多模态大模型的突破;智能体技术的进展;具身智能的发展;中远期技术发展方向;类脑智能等颠覆性技术;人工智能在实体经济中的应用拓展;人工智能赋能新型工业化;全方位、深层次智能化转型升级;第六部分：行业建议;加强基础研究和核心技术攻关;推动人工智能与实体经济深度融合;建立健全人工智能治理体系;加快人工智能人才培养;促进人工智能国际合作与交流;结语;问答环节;