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基于赛制组织的自对弈棋局样例生成方法：原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
棋类游戏作为一种古老而富有智慧的活动，在人类历史长河中占据着独特的地位。从策略性极强的围棋，到充满战术变化的象棋，棋类游戏不仅是人们娱乐消遣的方式，更是锻炼思维、培养策略规划能力的重要手段。随着人工智能技术的飞速发展，棋类AI成为了该领域的研究热点之一，其发展历程见证了人工智能技术的不断突破与创新。
自对弈棋局样例生成在棋类AI训练中扮演着举足轻重的角色。对于棋类AI而言，丰富且高质量的训练数据是提升其智能水平的关键。自对弈过程能够模拟真实的对弈场景，生成大量多样化的棋局样例，这些样例包含了
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