《数据可视化》课件.pptVIP

数据可视化概论;课程目标与大纲;什么是数据可视化？;数据可视化的重要性;数据可视化的历史;数据可视化的应用领域;数据可视化的基本原则;数据类型与可视化方法;定量数据可视化;定性数据可视化;时间序列数据可视化;空间数据可视化;多维数据可视化;可视化工具概述;Excel在数据可视化中的应用;Python数据可视化库：Matplotlib;Python数据可视化库：Seaborn;Python数据可视化库：Plotly;R语言在数据可视化中的应用;Tableau软件介绍;PowerBI使用指南;D3.js：网页交互式可视化;柱状图与条形图;折线图与面积图;散点图与气泡图;饼图与环形图;直方图与箱线图;热力图与等高线图;树状图与桑基图;网络图与关系图;地图可视化技术;动态可视化与交互技术;3D可视化技术;色彩在可视化中的应用;图形设计原则;数据可视化的认知心理学;数据清洗与预处理;数据分析与可视化流程;数据可视化案例分析：商业智能;数据可视化案例分析：科学研究;数据可视化案例分析：社交网络;数据可视化案例分析：金融分析;数据可视化案例分析：医疗健康;数据可视化案例分析：教育领域;大数据可视化挑战与解决方案;实时数据可视化技术;移动端数据可视化;虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在数据可视化中的应用;人工智能辅助数据可视化;数据可视化伦理与隐私保护;数据可视化项目管理;数据可视化评估指标;数据可视化最佳实践;常见数据可视化错误及如何避免;数据可视化趋势与未来发展;数据可视化职业发展;数据可视化学习资源;课程总结;实践作业;问答与讨论