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大数据应用中的数据安全防护技术与策略研究
目录
大数据应用中的数据安全防护技术与策略研究(1)..............3
一、内容概览...............................................3
背景介绍................................................3
研究目的和意义..........................................4
二、大数据应用中的数据安全概述.............................4
大数据概念及其特点......................................5
大数据应用中的安全风险分析..............................6
三、大数据安全防护技术介绍.................................6
数据加密技术............................................7
数据备份与恢复技术......................................8
数据安全审计与监控技术..................................8
隐私保护技术............................................9
四、大数据安全防护策略分析................................11
管理制度建设...........................................12
人员培训与教育.........................................13
风险评估与审计.........................................14
应急响应机制...........................................15
五、数据安全防护技术与策略的具体应用......................16
在政府领域的应用.......................................17
在金融领域的应用.......................................18
在医疗领域的应用.......................................19
在其他领域的应用.......................................19
六、当前面临的主要挑战与解决方案..........................20
大数据应用中的数据安全防护技术与策略研究(2).............21
一、内容概要.............................................21
二、大数据应用中的数据安全问题...........................22
数据泄露风险...........................................23
数据隐私保护问题.......................................24
数据处理过程中的安全隐患...............................25
三、大数据安全防护技术...................................26
数据加密技术...........................................27
(1)数据加密算法.........................................27
(2)数据传输加密.........................................29
(3)数据存储加密.........................................29
访问控制与安全审计技术.................................30
(1)访问控制策略.........................................31
(2)安全审计与监控.......................................32
(3)异常行为分析.........................................32
数据备份与恢复技术.....................................33
(1)数据备份策略...................................
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