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摘要
隐式情感分析是自然语言处理领域备受关注的研究课题之一。由于隐式情感表
达缺乏显性情感词汇，并且存在用户的主观差异性，因此对其进行分析是一项富有
挑战性的任务。以往的情感分析方法大多仅考虑文本本身，没有结合用户特性和外
部知识进行深度分析，无法实现细致的个性化隐式情感分析。本文围绕用户多视图
融合建模、多模态知识增强，针对隐式情感分析的主观差异性问题和情感信息不足
问题开展研究，并将理论研究成果应用于基于内容的旅游个性化推荐场景中。本文
的主要研究内容如下：
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