基于卷积神经网络的网络入侵检测算法：设计、优化与实践.docx

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2025-03-19 发布于上海
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基于卷积神经网络的网络入侵检测算法：设计、优化与实践.docx

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基于卷积神经网络的网络入侵检测算法：设计、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，网络已经渗透到社会生活的各个角落，从个人的日常通讯、在线购物，到企业的运营管理、数据存储，再到国家关键基础设施的运行，都高度依赖网络。据CheckPoint发布的《2025年网络安全报告》显示，全球网络攻击次数相较于去年同期骤增44%，网络安全威胁呈现出多样化、复杂化和智能化的趋势。恶意软件、钓鱼攻击、DDoS攻击等手段不断翻新，给个人隐私、企业经济利益乃至国家安全带来了严重威胁。例如，2017年Equifax数据泄露事件，影响了1.45亿美国消费者的信息，造成了巨大的经