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初中生物实验数据处理方法总结;目录;01;数据处理的重要性;数据处理的基本原则;数据处理的基本步骤;02;数据收集的方法;数据整理的技巧;数据清洗的基本方法;03;描述性统计量的计算;图表的使用;描述性统计的应用;04;推断性统计的基本概念;假设检验的方法;推断性统计的应用;05;常用统计分析软件介绍;软件的基本操作;软件在数据处理中的应用;06;误差的分类;误差的来源;误差的减小方法;07;数据处理的规范;数据处理中的常见问题;数据处理的安全注意事项;08;案例一:植物生长实验数据;案例二:动物行为实验数据;案例三:微生物实验数据;THANKS
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