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人工智能应用实践操作指南

TOC\o1-2\h\u4958第一章：人工智能基础知识 3

256071.1人工智能概述 3

135551.2人工智能技术原理 3

292271.3人工智能应用领域 4

123第二章：数据预处理与清洗 4

168472.1数据采集与存储 4

159962.2数据预处理方法 4

138692.3数据清洗与异常值处理 5

14050第三章：机器学习算法与实践 5

109023.1监督学习算法 5

98413.1.1算法概述 5

175813.1.2常见监督学习算法 6

124133.1.3实践案例 6

260293.2无监督学习算法 6

142533.2.1算法概述 6

68303.2.2常见无监督学习算法 6

75763.2.3实践案例 7

113323.3强化学习算法 7

103583.3.1算法概述 7

122723.3.2常见强化学习算法 7

18593.3.3实践案例 7

21048第四章：深度学习技术与应用 7

286714.1卷积神经网络（CNN） 7

16364.2循环神经网络（RNN） 8

289194.3对抗网络（GAN） 8

28972第五章：自然语言处理 9

54255.1词向量与文本表示 9

199385.2机器翻译与 9

157405.3文本分类与情感分析 10

18907第六章：计算机视觉与图像处理 10

232116.1图像识别与分类 10

287026.1.1概述 10

233056.1.2技术原理 11

203966.1.3实践操作 11

276566.2目标检测与跟踪 11

63616.2.1概述 11

314066.2.2技术原理 11

47446.2.3实践操作 11

287686.3图像与风格迁移 12

36686.3.1概述 12

222556.3.2技术原理 12

314646.3.3实践操作 12

9745第七章：语音识别与合成 12

281707.1语音识别原理与算法 12

198907.1.1语音识别原理 12

31227.1.2语音识别算法 13

275837.2语音合成技术 13

86067.2.1波形拼接法 13

208277.2.2参数合成法 13

85177.3语音识别与合成的应用 13

23193第八章：人工智能在行业应用 14

82118.1金融行业 14

300058.1.1概述 14

223548.1.2风险控制 14

219828.1.3客户服务 14

202838.1.4投资决策 14

64208.2医疗行业 14

68958.2.1概述 14

132168.2.2医疗诊断 14

65148.2.3治疗方案 15

307768.2.4康复护理 15

29188.3交通行业 15

252898.3.1概述 15

29568.3.2智能交通系统 15

80538.3.3无人驾驶 15

103238.3.4车联网 15

12891第九章：人工智能安全与隐私 15

38519.1数据安全与隐私保护 15

37299.1.1数据安全概述 15

321109.1.2数据隐私保护技术 16

76769.1.3数据安全与隐私保护策略 16

52699.2模型安全与对抗攻击 16

22869.2.1模型安全概述 16

165499.2.2对抗攻击技术 16

173299.2.3模型安全防护措施 16

170629.3法律法规与伦理规范 16

228889.3.1法律法规概述 16

57429.3.2伦理规范概述 17

263469.3.3法律法规与伦理规范的实施 17

31875第十章：人工智能项目实践指南 17

345710.1项目规划与管理 17

2876310.1.1需求分析 17

940710.1.2项目立项 17

2187110.1.3制定项目计划 17

2758010.1.4项目监控与调整 17

1483010.2技术选型与评估 17

1573710.2.1技术调研