数据交换共享整合系统平台建设方案.docx

?一、项目背景

随着信息技术的快速发展，各部门和系统之间的数据交互需求日益增长。然而，目前数据分散在不同的系统中，格式不统一、标准不一致，导致数据难以共享和整合，影响了业务协同和决策效率。为了解决这些问题，建设一个数据交换共享整合系统平台具有重要的现实意义。

二、建设目标

1.实现各部门和系统间的数据高效交换，打破数据孤岛。

2.对分散的数据进行整合，提供统一的数据视图。

3.确保数据的准确性、完整性和安全性。

4.支持业务流程的自动化和优化，提升决策的科学性。

三、总体架构

数据交换共享整合系统平台主要由数据采集层、数据传输层、数据存储层、数据处理层、数据应用层和系统管理模块组成。

1.数据采集层：负责从各个数据源系统采集数据，包括数据库、文件系统、接口等。

2.数据传输层：将采集到的数据传输到数据存储层，可采用FTP、HTTP、消息队列等传输方式。

3.数据存储层：存储采集到的数据，可选用关系型数据库、非关系型数据库等。

4.数据处理层：对存储的数据进行清洗、转换、集成等处理，使其符合统一标准。

5.数据应用层：为用户提供数据查询、统计分析、报表生成等应用功能。

6.系统管理模块：负责用户管理、权限管理、日志管理等系统维护工作。

四、详细设计

1.数据采集

-确定数据源系统清单，包括系统名称、数据接口方式、数据格式等。

-针对不同的数据源系统，开发相应的数据采集接口，支持定时采集和实时采集。

-对采集到的数据进行初步校验，确保数据的合法性。

2.数据传输

-根据数据量和传输频率，选择合适的传输协议和工具。

-建立传输日志，记录数据传输的时间、状态、数据量等信息，以便跟踪和排查问题。

-对传输过程中的数据进行加密处理，保障数据安全。

3.数据存储

-设计数据库表结构，包括数据实体、字段定义、主键和外键关系等。

-考虑数据的扩展性，采用分区表、索引优化等技术提高数据库性能。

-定期对数据进行备份，防止数据丢失。

4.数据处理

-编写数据清洗规则，去除重复数据、错误数据和无效数据。

-进行数据转换，将不同格式的数据统一转换为标准格式。

-采用数据集成技术，将分散的数据整合到一个数据仓库中。

5.数据应用

-开发数据查询功能，支持按条件查询数据。

-设计统计分析模块，提供各类数据分析报表。

-建立数据可视化界面，直观展示数据结果。

6.系统管理

-创建用户角色和权限体系，不同用户具有不同的操作权限。

-记录系统操作日志，便于审计和追踪。

-提供系统配置功能，如数据采集周期、传输参数等可配置。

五、技术选型

1.开发语言：选择成熟、稳定的编程语言，如Java。

2.数据库：选用关系型数据库MySQL作为主要存储数据库，同时可结合非关系型数据库Redis用于缓存。

3.数据处理框架：采用ApacheHadoop生态系统中的Hive、Spark进行数据处理和分析。

4.消息队列：使用RabbitMQ实现数据传输的异步处理。

5.应用服务器：选用Tomcat作为Web应用服务器。

六、安全设计

1.数据加密：对传输和存储的数据进行加密处理，采用对称加密算法AES等。

2.用户认证与授权：采用用户名和密码认证方式，结合角色权限控制，确保用户只能访问其授权的数据和功能。

3.安全审计：记录系统的各类操作日志，包括登录、数据访问、修改等，以便进行安全审计和追踪。

4.网络安全：部署防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，防止外部非法访问。

七、实施计划

1.项目启动阶段（第1个月）

-成立项目团队，明确项目目标和任务。

-开展需求调研，收集各部门的数据需求。

2.系统设计阶段（第2-3个月）

-完成总体架构设计和详细设计。

-进行技术选型和方案评审。

3.系统开发阶段（第4-7个月）

-按照设计方案进行系统开发和编码。

-进行单元测试和集成测试。

4.系统测试阶段（第8-9个月）

-开展系统功能测试、性能测试、安全测试等。

-修复测试中发现的问题。

5.系统上线阶段