数据驱动-智慧园区（19页 PPT）.pptx

数据驱动智慧园区

制造业（大规模泰勒制）批发商新零售商（服务化）零售商（信息差价）信息经济供应链链路与传统经济几乎完全不同，理论上计算最后一公里，依靠的物流网络也不同于传统供应链随着新零售，新制造的不断深入发展，消费习惯与供应链正在发生巨大变革，对基础设施提出了新的挑战最后一公里数据来源：中物联国家邮政局阿里研究院电商物流费用由2013年快递电商货量推算信息经济供应链链路对物流新基础设施的需求与挑战零担专线大物流零担专线大物流快递网络仓配网络干线运输C2B新制造（柔性化快速反应）基础设施：铁公机交通枢纽传统金融系统IT系统新基础设施：云网端电商仓储快递枢纽末端基础设施

工业经济基础设施特征信息经济基础设施特征多式联运枢纽节点物流园区云计算大数据人工智能信息时代的物流基础设施综合体信息经济与工业经济基础设施的融合新物流基础设施：兼具工业与信息双重特性

菜鸟定位：新商业基础设施中间层

天网（数据赋能）跨境物流村淘物流菜鸟做什么解决24小时必达问题解决碎片化物流集约化问题用数据提高信息不对称的物流效率降低社会化物流交易成本（谁送的问题）解决未来消费习惯末端供应链问题最终解决平台经济供应链协同问题地网（仓配网络）驿站（末端协同）

备注：数据更新截止时间2015年12月核心骨干分仓网络8个重要仓配网络（含合作伙伴）80余个次日达覆盖城市6050403020100112013345020142015沈阳天津西安成都武汉金华东莞嘉兴菜鸟地网：中国智能骨干网工程数据来源：菜鸟网络2016年平均时效比15年同期缩短7.8个小时

供应商RDC（仓储运营）FDC（仓储运营）配送中心消费者感知时效干线公司集中运输落地配快递公司干线公司菜鸟智慧物流园区：全供应链数据化、协同化具象节点精准库存按需生产备货分拣配送运力落地配快递公司评价反馈菜鸟天网菜鸟天网具备前台电商与物流CP的综合数据，理论上可做到在同一平台上实现最优备货，最优调度与资源整合由于菜鸟数据平台的出现，企业间协作交易成本迅速降低，（由中小企业组成的）社会化供应链组织效率大幅提升

制造企业B2B商家B2C商家消费者高频次少批量按需订货快速反应柔性化制造高频次供货电商物流数据联通生活配套模块总部经济模块电商服务业模块消费者物流模块（RDC+产地仓）园区外部资源数据联通数据联通商务层物理层（实体基础设施）菜鸟园银行蚂蚁系列投资基金担保线上数据线上数据（业务量GMV时效车速）线下数据线下数据（用水量用电量用人情况超载情况）金融服务行为数据与业务数据综合数据转化为信用数据（大数据+算法）资金层菜鸟智慧园区：线上线下数据打通与沉淀价值

核心业务流程智慧物流园区主要影响因素系统兼容对接标准整合需求定制化服务总规划基础功能菜鸟智慧园区核心要素构成：理论与实践阿里系社会化仓配阿里物流云数据化基础设施工业基础设施当日达此日达夜间配数据标准电子面单

支撑服务业（物流园区）衍生服务业（产业园区）菜鸟数据产品商务配套生活配套政务配套人才引进人才培训文化输出资源倾斜解决方案物流园区配套硬件智慧物流园区与产业园区联动效应产业联动与新型城镇化

物流资源描述服务组合与推荐物流需求管理QOS监控与管理模式检索匹配物流云调度仓储运输分拣包装配送报关金融税收作业人员服务人员管理人员客户接入服务接入服务云服务提供端云服务接收端云服务管理平台智慧物流园区云服务系统逻辑数据来源：图表借鉴《基于云服务的物流园区服务资源共享与配置模式研究》

智慧物流园区与三代物流机器人应用数据来源：菜鸟ET实验室阿里研究院公开资料菜鸟小GGEEK+1功能设置：室内室外均可运行用蓝牙与电梯交互召唤电梯上楼自动配送2运行指标：配送半径15-25KM，时速3.6公里3工作原理：基于SLAM技术，以环境感知，重建，定位为基础，对不同实体进行感知与轨迹预判，做到精准控制。室外采用千寻定位支撑，室内以激光，视觉技术定位4可行性：大规模应用成本可低于一线城市人工1功能设置：混沌式管理仓内搬运货架2运行指标：时速1.5米每秒，承重700KG33原理：基于二维码将仓储地理位置数据化，机器人以既定算法确定运行路线4可行性：国际先例亚马逊KIVA已实际投入使用，国内即将投入使用

菜鸟智慧园区实际应用效果比对海南黑龙江吉林辽宁河北山东福建江西安徽湖北湖南广东广西河南山西内蒙古陕西宁夏甘肃青海四川贵州云南西藏新疆江苏浙江台湾40-50小时30小时以下50-60小时60-70小时70-80小时80-90小时90小时以上可以看到双11仓配系统单量与时效并不完全呈关联关系，而与菜鸟中国智能骨干网仓配布点成正比关系，胡