《已知信号的辨识与分析》课件.pptVIP

已知信号的辨识与分析;课程概述;第一部分：信号处理基础;信号的定义;信号的数学表示;信号的基本特性;典型信号类型;信号的变换;采样定理;第二部分：已知信号的辨识方法;信号辨识概述;时域辨识方法;频域辨识方法;时频分析方法;参数估计方法;模式识别方法;机器学习在信号辨识中的应用;深度学习技术;第三部分：信号分析技术;信号分析概述;时域分析;频域分析;时频分析;统计信号处理;非线性信号分析;多分辨率分析;高阶统计分析;第四部分：常见信号类型及其辨识;通信信号;雷达信号;语音信号;生物医学信号;振动信号;图像信号;地震信号;声学信号;第五部分：信号辨识与分析的应用;通信系统;雷达系统;语音识别;医学诊断;工业监测;地球科学;金融分析;人机交互;第六部分：高级主题;压缩感知;盲信号处理;自适应信号处理;阵列信号处理;量子信号处理;大数据信号处理;边缘计算中的信号处理;人工智能与信号处理的融合;第七部分：实验与实践;信号采集与预处理;信号处理软件工具;硬件平台;案例研究;总结与展望