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第40卷第9期福建电脑Vol.40No.9
2024年9月JournalofFujianComputerSep.2024
青少年体育评估的动态姿态分析方案设计
林小芳
(福建技师学院福州350000)
摘要目前中学生体育测试采用的人工评估方案存在评估效率较低、易受到外界因素的干扰且无法对学生运行记录进行追
溯的问题。为解决这些问题，本文提出一种智能体育评估方案。方案采用基于Alphapose的姿态估计算法对视频内容进行解
析得到由人体骨骼关键点所组成的时间序列，并利用运动序列数据构建了基于动态时间规整的运动序列分类模型来判断学
生的运动姿势是否标准。实验结果表明，本文的模型在多场景、多目标和多视角等情况下均有较高精度。
关键词青少年体育；动态姿态；智能评估
中图法分类号TP391.4DOI:10.16707/ki.fjpc.2024.09.008
ADynamicPostureAnalysisMethodforYouthSportsEvaluation
LINXiaofang
(FujianTechnicianCollege,Fuzhou,China,35000)
Abstract：Atpresent,themanualevaluationschemeusedinphysicaleducationtestingforsecondaryschool
studentshasproblemssuchaslowevaluationefficiency,susceptibilitytoexternalfactors,andinabilitytotrace
studentoperationrecords.Toaddresstheseissues,thisarticleproposesanintelligentsportsevaluationscheme.We
usedanAlphposebasedposeestimationalgorithmtoanalyzevideocontentandobtainedatimeseriescomposedof
keypointsofhumanbones.Wealsoconstructedamotionsequenceclassificationmodelbasedondynamictime
warpingusingmotionsequencedatatodeterminewhetherastudentsmotionposeisstandard.Theexperimental
resultsshowthatthemodelproposedinthispaperhashighaccuracyinmultiplescenarios,targets,andperspectives.
KeywordsYouthSports;DynamicPosture;IntelligentEvaluation
时空特征对采样帧的中高级帧进行融合[5]。为提高
1引言检测模型的准确度，采用对称空间变换网络方法，
在模型定位出每一个人的人体检测框后，增加一个
传统的中小学体育考试一般实行设备监测和单人估计器的使用，用于在多人环境下对每一个人
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