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基于改进多目标蚁群算法的冷链物流路径优化:理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
随着经济全球化和人们生活水平的提高,消费者对生鲜食品、医药等冷链产品的需求日益增长,推动了冷链物流行业的快速发展。据中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会调查显示,2023年我国冷链需求总量预计达到3.5亿吨,同比增长6.1%;冷链物流总收入预计达到5170亿元,同比增长5.2%。在冷链物流快速发展的背后,也面临着诸多挑战,其中冷链物流路径优化问题尤为突出。
冷链物流路径的选择直接影响着运输成本、运输时间和货物的损耗。不合理的路径规划可能导致运输距离过长、运输时间增加,不仅会提高运输成
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