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基于改进多目标蚁群算法的冷链物流路径优化：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着经济全球化和人们生活水平的提高，消费者对生鲜食品、医药等冷链产品的需求日益增长，推动了冷链物流行业的快速发展。据中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会调查显示，2023年我国冷链需求总量预计达到3.5亿吨，同比增长6.1%；冷链物流总收入预计达到5170亿元，同比增长5.2%。在冷链物流快速发展的背后，也面临着诸多挑战，其中冷链物流路径优化问题尤为突出。

冷链物流路径的选择直接影响着运输成本、运输时间和货物的损耗。不合理的路径规划可能导致运输距离过长、运输时间增加，不仅会提高运输成