运输规划4交通分布5方式分担.pptVIP

小结：交通分布三种预测方法优缺点比较增长系数法:缺点:要求有基准年完整的OD表。预测对象地域有下述较大变化时不能使用：未来小区划分变化时；小区间所需时间及小区间的紧密程度变化时(交通设施新建或改良);土地利用方式发生很大变化时(大规模住宅建设时)。OD交通量如果是0，将来的OD交通量也是0。现状OD交通量值很小时，可信性较低的交通量将被扩大。小结：交通分布三种预测方法优缺点比较重力模型法：优点:可以将土地利用对交通的发生、吸引的影响考虑进去。由于交通设施建设等带来的小区间所需时间的变化反映敏感。构造简单，对任何地区都适用。即使没有完全的OD表，也能对将来OD交通量进行预测。小结：交通分布三种预测方法优缺点比较重力模型法：缺点：(1)是物理定律对社会现象的应用，有类似性，但不一定完全立足于人的行动来分析，这是该模型存在的问题。(2)对研究对象地域，使用单一的平均交通分布形式是个问题。(3)出行距离分布在研究对象全域不是一个定值，关于出行距离的系数不一定是常数，但却认为重力模型是常数。(4)小区间所需时间随交通方式和时间变化而变动，但重力模型仅采用了所需时间一个因素。(5)随着小区间的距离趋向于0，交通量趋于无限大。这一点和实际不符。距离小时，有预测值过高的危险。(6)为求解小区内交通量，要给定小区内的出行所需时间，这很困难。(7)为使预测结果同将来的发生、吸引交通量一致，要用增长率法进行迭代计算。小结：交通分布三种预测方法优缺点比较介入机会法：优点:模型的使用与小区及地域的边界无关。计算相对简单。以距离的使用为标准决定优先顺序，距离的精度高低不像重力模型那样对出行影响那么大。机会的定义和小区顺序的决定都由使用者完成，所以具有很大的弹性。小结：交通分布三种预测方法优缺点比较介入机会法：缺点:对未使用过的人来说用起来困难。α值的决定非常难。α值作为一个常数来决定比较主观武断，另外也未充分考虑地域各部分的特性。很难使预测值与吸引交通量一致。很难获得表示机会的合理标准。4.1.2单约束增长系数法若已知当前的运输需求量T，预测的运输发生量Oi（或吸引量Dj），则可求得各小区的出行发生增长率τi或j区出行吸引增长率τj：Tij=τitij或Tij=τjtij由于统一增长系数法和单约束增长系数法的计算结果不满足双约束条件,在实际中用的较少。4.1.3平均增长系数法令增长系数为小区i的出行增长率与小区j吸引增长率的平均值，即：Tij=τijtij但在大多数情况下，所求得的Tij不满足双约束平衡条件，共n2个变量,2*n个约束,有无穷多个解。设计一个算法，经多次迭代求近似解4.1.3平均增长系数法平均增长系数法算法：1)令：i,j=1,2,…,n2)令：3)若对所有的i,j（=1,2,…,n），都有：停止。否则，令：i,j=1,2,…,n（i,j=1,2,…,n）转第一步。4.1.3平均增长系数法例:解：迭代10次得：O-D1234sum(j)Oi155010020035540025051003004554603501005100255400410020025020570sum(I)2053554556201635Dj2604005004.1.3平均增长系数法例:O-D1234sum(j)Oi?15.3144.3899.04253.17401.894000.99528245.793.8185.05328.52463.174600.99315377.46131.477.32183.47399.714001.000714132.56223.00310.1931.47697.227021.00685sum(I)261.11402.66501.60796.631962.00?Dj260400500802??0.995740.99340.996811.006741收敛速度较慢！4.1.4弗尼斯(Furness)法τij应与i区的发生增长率αi和j区的吸引率βj成正比,即:其中Ai,Bj是为了满足双约束条件的一个修正系数.令:得:ai、bj分别为i,j区的发生和吸引的增长率的一个修正系数。Tij=aibjtij满足：4.1.4弗尼斯(Furness)法确定ai