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高斯分布气体光学遥感监测的重建算法研究与程序实现.pdf

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    中文摘要

    气体浓度分布实时在线监测对环境保护和生产生活安全具有重要的意义。光学

    遥感设备可以测量并计算得到目标气体在某一光路上的总浓度，利用不同角度光路

    的气体总浓度信息结合层析重建算法可以重建出气体在被测平面的浓度分布图。

    层析重建算法是重建气体浓度平面分布的关键所在。实际应用中，由于监测光

    路数量的有限性，根据其测量结果反演所监测区域目标气体的二维分布是一个稀疏

    重建问题。如果对气体的分布形式有更多预知信息，则可以有效提高反演精度。有

    两类特殊的气体重建场景适合加入高斯先验模型信息进行稀疏重建

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