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自动识别技术：页岩微观结构智能分割与定量表征
目录
自动识别技术：页岩微观结构智能分割与定量表征（1）．．．．．．．．．．．5
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
自动识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1自动识别技术的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2自动识别技术在页岩微观结构研究中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．8
页岩微观结构智能分割方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1页岩图像预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1.1图像去噪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1.2图像增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2微观结构分割算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2.1基于阈值分割的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2.2基于边缘检测的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2.3基于区域生长的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2.4基于深度学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
页岩微观结构定量表征方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.1页岩微观结构特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1.1面积特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1.2形状特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1.3分布特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2定量表征模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2.1经验统计模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2.2深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.1数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.2.1分割实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.2.2定量表征实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.3结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.3.1分割效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.3.2定量表征结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
自动识别技术：页岩微观结构智能分割与定量表征（2）．．．．．．．．．．31
内容简述．．．．．．．．．．．．．
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