3.3 数据分析与可视化　说课稿 2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1.docxVIP

3.3数据分析与可视化说课稿2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1

主备人

备课成员

设计思路

本课以“数据分析与可视化”为主题，结合人教中图版（2019）高中信息技术必修1教材内容，旨在让学生了解数据分析的基本概念，掌握数据可视化的方法，提高学生的信息素养。设计思路围绕以下几个方面展开：首先，通过案例导入，激发学生学习兴趣；其次，通过分组讨论，引导学生自主学习；再次，通过实际操作，让学生掌握数据分析与可视化的技能；最后，通过拓展练习，巩固所学知识，培养学生的创新思维。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新。通过数据分析与可视化学习，学生能够识别并理解数据背后的信息，培养批判性思维和问题解决能力。同时，通过实际操作，学生将提升数字化工具的使用技能，增强信息处理和表达的能力，为未来的学习和工作打下坚实的基础。

教学难点与重点

1.教学重点

-核心内容：掌握数据可视化的基本方法，包括图表的选择、数据的呈现和信息的解读。

-举例：重点讲解如何通过条形图、折线图、饼图等图表展示数据，并分析其适用场景和解读方法。

2.教学难点

-难点内容：数据分析的方法论和可视化工具的使用。

-举例：

-数据分析方法论：理解数据清洗、数据转换、数据聚合等步骤，并能够运用这些方法处理实际数据。

-可视化工具使用：熟练运用Excel、Python等工具进行数据可视化，尤其是在处理大数据和复杂数据结构时。

-突出核心知识：难点在于学生需要理解数据分析的流程，并能够灵活运用工具进行数据可视化，这需要结合具体案例进行实践操作和指导。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材：确保每位学生人手一本人教中图版（2019）高中信息技术必修1教材。

2.辅助材料：准备条形图、折线图、饼图等图表模板，以及数据分析相关的视频案例。

3.实验器材：准备电脑或平板电脑，安装Excel、Python等数据分析软件。

4.教室布置：设置分组讨论区，布置实验操作台，确保网络连接畅通。

教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：展示一些生活中的数据可视化案例，如天气变化图、经济趋势图等，引导学生思考数据与生活的关系。

-回顾旧知：简要回顾数据的基本概念和数据处理的基础知识，如数据的类型、数据清洗等。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：详细介绍数据分析的基本流程，包括数据收集、数据整理、数据分析和数据可视化。

-举例说明：通过实际案例展示如何选择合适的图表类型进行数据可视化，如使用条形图比较不同类别之间的数量差异，使用折线图展示趋势变化。

-互动探究：引导学生分组讨论，针对特定数据集设计可视化方案，并说明选择的原因。

3.实践操作（约30分钟）

-学生活动：学生根据分组讨论的结果，使用Excel或Python等工具进行数据可视化实践。

-教师指导：教师巡回指导，帮助学生解决操作中的问题，确保学生能够正确使用工具。

4.巩固练习（约15分钟）

-学生活动：完成教材中的练习题，巩固所学知识，如设计不同的图表展示相同的数据。

-教师指导：提供答案和解析，帮助学生理解图表设计的原则。

5.课堂总结（约5分钟）

-总结本节课的重点内容：数据分析的基本流程、数据可视化的图表选择和设计原则。

-强调数据可视化在实际生活中的应用，如商业分析、学术研究等。

6.作业布置（约5分钟）

-作业内容：选择一个生活场景，收集数据并设计一个数据可视化作品，下节课进行展示和讨论。

-作业要求：作品需包含数据收集过程、图表设计思路和最终呈现的图表。

7.课堂反思与拓展（约10分钟）

-学生反思：回顾本节课的学习过程，分享学习心得和遇到的困难。

-教师拓展：引导学生思考数据可视化在其他学科中的应用，如地理信息系统、统计学等。

8.教学延伸（约10分钟）

-预告下节课内容：介绍数据挖掘和预测分析的基本概念，为后续学习做铺垫。

-学生提问：解答学生提出的问题，帮助学生更好地理解数据可视化的更深层次应用。

学生学习效果

学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握程度：

-学生能够理解数据分析的基本流程，包括数据收集、整理、分析和可视化。

-学生掌握了数据可视化的基本方法，能够根据数据的特点选择合适的图表类型。

-学生了解了不同图表的适用场景和解读方法，如条形图、折线图、饼图等。

2.技能提升：

-学生能够熟练使用Excel或Python等工具进行数据可视化操作。

-学生能够运用所学知识对实际数据进行处理和分析，如清洗数据、转换数据格式等。

-学生在