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2025年统计学本科期末考试题库——基础概念题库深度解析与高分策略试题
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、概率论与数理统计基本概念
要求:掌握概率论与数理统计的基本概念,包括随机事件、样本空间、概率、期望、方差、协方差等。
1.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求以下概率:
(1)P{X=2};
(2)P{X≤3};
(3)P{X1};
(4)P{X≥4}。
2.设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),求以下概率:
(1)P{X≤μ-σ};
(2)P{μ-σ≤X≤μ+σ};
(3)P{μ-2σ≤X≤μ+2σ};
(4)P{X≥μ+3σ}。
3.设随机变量X和Y相互独立,且X服从标准正态分布,Y服从参数为1的指数分布,求以下概率:
(1)P{X+Y≤2};
(2)P{X-Y≥0};
(3)P{XY};
(4)P{X≤Y}。
4.设随机变量X和Y相互独立,且X服从参数为λ的泊松分布,Y服从参数为μ的指数分布,求以下概率:
(1)P{X+Y=3};
(2)P{X-Y≥1};
(3)P{XY};
(4)P{X≤Y}。
5.设随机变量X和Y相互独立,且X服从参数为a的指数分布,Y服从参数为b的指数分布,求以下概率:
(1)P{X+Y≤2};
(2)P{X-Y≥0};
(3)P{XY};
(4)P{X≤Y}。
6.设随机变量X和Y相互独立,且X服从标准正态分布,Y服从参数为1的指数分布,求以下概率:
(1)P{X+Y≤2};
(2)P{X-Y≥0};
(3)P{XY};
(4)P{X≤Y}。
7.设随机变量X和Y相互独立,且X服从参数为λ的泊松分布,Y服从参数为μ的指数分布,求以下概率:
(1)P{X+Y=3};
(2)P{X-Y≥1};
(3)P{XY};
(4)P{X≤Y}。
8.设随机变量X和Y相互独立,且X服从参数为a的指数分布,Y服从参数为b的指数分布,求以下概率:
(1)P{X+Y≤2};
(2)P{X-Y≥0};
(3)P{XY};
(4)P{X≤Y}。
9.设随机变量X和Y相互独立,且X服从标准正态分布,Y服从参数为1的指数分布,求以下概率:
(1)P{X+Y≤2};
(2)P{X-Y≥0};
(3)P{XY};
(4)P{X≤Y}。
10.设随机变量X和Y相互独立,且X服从参数为λ的泊松分布,Y服从参数为μ的指数分布,求以下概率:
(1)P{X+Y=3};
(2)P{X-Y≥1};
(3)P{XY};
(4)P{X≤Y}。
二、描述性统计
要求:掌握描述性统计的基本概念,包括集中趋势、离散程度、偏度、峰度等。
1.设一组数据:1,2,3,4,5,求以下指标:
(1)平均数;
(2)中位数;
(3)众数;
(4)方差;
(5)标准差;
(6)极差;
(7)偏度;
(8)峰度。
2.设一组数据:-2,-1,0,1,2,求以下指标:
(1)平均数;
(2)中位数;
(3)众数;
(4)方差;
(5)标准差;
(6)极差;
(7)偏度;
(8)峰度。
3.设一组数据:3,6,9,12,15,求以下指标:
(1)平均数;
(2)中位数;
(3)众数;
(4)方差;
(5)标准差;
(6)极差;
(7)偏度;
(8)峰度。
4.设一组数据:-3,-2,-1,0,1,求以下指标:
(1)平均数;
(2)中位数;
(3)众数;
(4)方差;
(5)标准差;
(6)极差;
(7)偏度;
(8)峰度。
5.设一组数据:2,4,6,8,10,求以下指标:
(1)平均数;
(2)中位数;
(3)众数;
(4)方差;
(5)标准差;
(6)极差;
(7)偏度;
(8)峰度。
6.设一组数据:-2,-1.5,-1,0,1,求以下指标:
(1)平均数;
(2)中位数;
(3)众数;
(4)方差;
(5)标准差;
(6)极差;
(7)偏度;
(8)峰度。
7.设一组数据:1,3,5,7,9,求以下指标:
(1)平均数;
(2)中位数;
(3)众数;
(4)方差;
(5)标准差;
(6)极差;
(7)偏度;
(8)峰度。
8.设一组数据:-3,-2.5,-2,-1,0,求以下指标:
(1)平均数;
(2)中位数;
(3)众数;
(4)方差;
(5)标准差;
(6)极差;
(7)偏度;
(8)峰度。
9.设一组数据:2,4,6,8,10,求以下指标:
(1)平均数;
(2)中位数;
(3)众数;
(4)方差;
(5)标准差;
(6)极差;
(7)偏度;
(8)峰度。
10.设一组数据:-2,-1.5,-1,0,1,求以下指标:
(1)平均数;
(2)中位数;
(3)众数;
(4)方差;
(5)标准差;
(6)极差;
(7)偏度;
(8)峰度。
四、假设检验
要求:
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