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第一章神经网络简介
1.为什么深度学习方法比算法方法更好？
1.错误率低
卷积神经网络（CNN）：与传统的计算机视觉算法相比，CNN技术将误判率降低了10%。
残差网络（ResNet）：在2015年，ResNet技术的误判率比人类误判率还低5%。
2.数据依赖性
深度学习vs传统机器学习：深度学习算法随着数据规模的增加，其性能也会不断提升。而传统算法在数据较少时性能也能保持稳定。
数据要求：深度学习算法需要大量的数据来进行训练，才能达到良好的性能。
3.硬件依赖性
计算需求：深度学习算法需要大量的矩阵运算，GPU（图形处理器）因为其高效的矩阵运算能力成为深度学
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