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2024
AI工具类应用盘点报告
头部领跑，新锐崛起，多元共生齐塑行业生态
CONTENTS目录
010203
AI工具类应用AI工具类应用AI工具类应用
发展背景分类型盘点挑战及发展趋势
01AI工具类应用
发展背景
定义背景
定义及概念
「AI工具类应用」
基于机器学习、深度学习、自然语言处理等多元人工智能技术构建的，辅助用户在生活、工作等多场景中，进行多模态内容创作与处理的智能化工具
应用场景落地
内容创作
与编辑
办公
与商务
教育
与学习
生活娱乐
垂直领域
应用
功能服务提供
图像编辑
多模态融合
音频处理
AI
文本处理视频制作
?应用：
具体应用，将AIGC技术应用于实践
底层技术支持
?垂直领域模型：
MaaS，以预训练大模型为基础，开发垂直领域所应用的中间模型
?预训练大模型：
集中在头部科技企业，典型的大模型如：文心一言、ChatGPT
来源：TopAI自主研究及绘制。
定义背景
数字化发展进程向5.0大步迈进，推进与AI工具类应用的相互促进与影响
数
字
化
进
程
数字化
发展进程
数据资源、计算能力、通信能力
激发数字化需求和行为驱动应用功能优化创新
使用者
B端/C端
促进进程的发展和完善满足和引导使用者需求
AI
工具类应用
数
字
经
济
渗
透
加速数智化融合，推动数字化进程深化
中国数字化发展进程概览
技
术
发
展
曲
线
前期阶段近期阶段中长期愿景
20世纪80年代~2000年2000年~2012年2012年~2020年2020年~2024年2024年~
1.02.03.04.05.0
办公自动化时代互联网信息化时代数字化时代数智化时代智能生态时代
计算机普及阶段
网络设施相对薄弱
部门间未实现数据互联互通
互联网普及阶段
网络基础建设不断完善
企业业务流程向线上转移
移动互联网高速发展
大数据、云计算等技术兴起
企业数字化加速转型
人工智能技术不断成熟
物联网技术广泛应用
企业向数智化再升级
对数智化成果加以整合升华
AIGC技术在多领域深度融合
企业更加注重智能生态构建
来源：TopAI自主研究及绘制。
定义背景
数字经济渗透加深促进产业生态的协同和融合，激发用户对消费市场的需求
数
字
化
进
程
2023年中国第一、二、三产业数字经济渗透率
1
提供海量数据资源
农业数字化→土壤、气象、农作物、病虫害等数据
工业互联网→设备运行参数、生产工艺指标等数据
数
字
经
济
渗
透
技
术
发
展
曲
线
10.78%
25.03%
45.63%
服务业数字化转型→用户行为数据、交易记录等数据
第一产业→种养殖技术指导、农产品价格波动等场景
2提供丰富应用场景
第二产业→工业设计、供应链管理、库存管理等场景
第三产业→智能教育、智能医疗、传媒文娱等场景
推动用户需求升级农牧业→农业生产决策支持、灾害预防等需求提升
3
制造业→生产过程优化、产品创新设计等需求提升
服务业→消费者的个性化、便捷化、智能化需求提升
第一产业第二产业第三产业
4加强产业生态协同
产业协同创新→不同产业间的打通合作有助于共同探
索AI工具类应用的跨产业跨领域应用
生态构建共享→为AI工具类应用的实践落地提供了庞
大的产业生态系统，加速了技术创新和功能升级
来源：TopAI自主研究及绘制，图表数据来源于信通院。
定义背景
多技术的集成与协同，为AI工具类应用的实践试错和场景覆盖提供了强有力的支撑
数
字
化
进
程
数
字
经
济
渗
透
技
术
发
展
曲
线
期
望
值
2024年中国信息与通信技术成熟度曲线——部分展示
国产人工智能芯片
国家数据交易所
GenAI
生成式人工智能
中国的行业云平台
数字免疫系统
可持续数据中心
中国的云原生
机密计算
工业互联网
混合云计算
5G
中国的边缘计算
中国的软件定义广域网
生成式人工智能市场的整体热度有所回落，
已在Gartner的成熟度曲线图中步入下降通
道，GenAI技术距离成熟期的时间为2~5年，
新技术的成熟需要经历试错和实践应用不
断落地的过程，而现在正是此时；
应用工具的差异化特征持续优化
机器人流程自动化
实际落地应用场景持续挖掘
时间
技术萌芽期期望膨胀期泡沫破裂低谷期稳步爬升复苏期生产成熟期
用户体验与交互方式持续优化
距离生产成熟期的时间2年以内2~5年5~10年
来源：TopAI自主研究及绘制，图表数据来源于Gartner。
02
AI工具类应用
分类型盘点
总图谱发展情况分类型展示
总览—图谱
来源：TopAI自主研究及绘制。
内容创作
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