职业技术学院2024级大数据技术专业人才培养方案.docx

大数据技术专业人才培养方案（2024级）

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大数据技术专业人才培养方案

一、专业名称与代码

专业名称：大数据技术

专业代码：510205

二、招生对象与修学年限

入学要求：普通高中毕业生（或中职毕业生）。

三、修业年限

修学年限：基本学制三年，学习年限3-5年

职业面向

表-SEQ表_-\*ARABIC1职业面向一览表

所属专业大类（代码）

所属专业类

（代码）

对应行业

（代码）

主要职业类别

（代码）

主要岗位类别（或技术领域）

职业资格证书或职业技能等级证书或培训证书举例

电子信息大类

（51）

计算机类

（5102）

计算机服务业（61）；软件业（62）

计算机软件技术人员

(4-02-1302)；

计算机网络技术人员

(4-02-1303)；

计算机系统分析技术人员

(4-02-1304)；

其他计算机与应用工程技术人员

(4-02-1399)；

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

大数据分析与应用职业技能等级证书、大数据应用开发职业技能等级证书、大数据工程化处理与应用职业技能等级证书、大数据平台运维职业技能等级证书、数据标注职业技能等级证书、数据采集职业技能等级证书；Web前端开发职业技能等级证书；计算机技术与软件专业技术资格证书

培养目标与培养规格

（一）培养目标

本专业培养思想政治坚定、德技并修，适应计算机服务业、软件业一线需要的，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的，德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术技能人才。

（二）培养规格

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：

1.素质结构

（1）基本素质

坚决拥护中国共产党领导，牢固树立共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想，培育和践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有正确的世界观、人生观、价值观；具有一定的国际化素养。

具有良好的身心素质和人文素养。具有健康的体魄和心理、健全的人格，能够掌握基本运动知识和一两项运动技能；具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。

（2）职业素养

具有良好的IT从业人员职业道德和职业素养。崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；具有职业生涯规划意识。

2.知识结构

包括对公共基础知识和专业知识等的培养规格要求。

人文基础知识

掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等知识。

（2）专业知识

掌握Web数据采集的基本方法；掌握关系数据库的体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据库设计和数据库保护的方法；掌握程序设计的基本原理与项目开发的应用方法；掌握数据的准备、清洗、数据预处理、数据分析等方法；掌握数据分析的概念、目的、常用方法、数据分析过程、数据分析软件的评价方法；掌握大数据处理与分析的技术架构和关键技术；掌握数据可视化的应用特征，典型数据可视化设计模式。

3.能力结构

包括对通用能力和专业技术技能等的培养规格要求。

通用能力

具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；具有团队合作能力；具有本专业必需的信息技术应用和维护能力。

（2）职业能力

具有信息系统设计能力，常用开发工具的使用方法、网页设计和文档编写能力。开发、编写代码的能力，具有进行数据分析应用程序开发的能力；信息采集的能力，具备进行数据爬取、清洗、存储和非结构语义分析的能力；熟练操作数据库，具有数据仓库设计、构建和部署的能力；具备基础数据分析应用的能力；具有维护集群的日常运作、系统的监测与配置和Hadoop、Spark与其他系统集成的能力；掌握数据可视化的工具，具有针对应用输出数据可视化图表的能力。

职业能力分析

本专业毕业生主要面向计算机行业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域，从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管