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摘要
随着医学影像技术的不断发展，医学图像已经成为现代医学体系中不可或缺的
一部分，如何将医学图像中的目标区域从背景中准确地分割出来，是医生在临床诊
断、方案制定、预后评估中的关键一步，更是后续治疗的基本前提。近年来由于深
度学习模型强大的学习能力和特征表达能力，在不依赖人工干预的情况下能快速、
准确地完成分割任务，因此基于深度学习的医学图像分割已经成为目前医学图像分
割的主流方法。本文以基于深度学习的U型医学图像分割算法为研究基础，针对目
前算法存在的不足，提出了相应的改进措施，在一定程度上提
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