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摘要
机器阅读理解（MachineReadingComprehension，MRC）是自然语言处理领域
的一个重要研究方向，旨在使计算机能够理解和解释文本内容，并根据给定的问题
提供准确的答案。随着深度学习技术的发展，尤其是预训练语言模型如BERT、
GPT等的出现，MRC系统取得了显著进步。然而，这些基于神经网络的模型往往
被认为是“黑盒”，因为它们内部复杂且高度非线性的结构使得人类难以理解其决
策过程。因此，在近年来越来越多地关注到AI系统可解释性和透明度背景下
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