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中文摘要
场景图生成是计算机视觉领域的一个关键任务,目的是从图像中识别出实体的
类别和它们彼此之间的关系,并以图形化的方式展现这些关系。这种结构化的表示方
式让场景图在多种视觉任务中都有广泛应用。近年来,随着科学技术的进步,场景图
生成已引起了大量关注。但当前这一任务面临两大挑战。首先,数据集中各类别的样
本频率分布不均,即长尾问题。虽然重采样或增加少数样本权重等方法可以平衡数
据,但过度重采样可能导致模型过拟合,降低泛化能力。其次,大多数方法未充分利
用实体对间的空间位置相似关系,忽略
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