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2025年无人机驾驶员职业技能考核无人机农业应用试题集

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一、无人机农业应用基础知识

要求：掌握无人机在农业中的应用原理、技术特点及操作规范。

1.无人机在农业中的应用主要包括哪些方面？

（1）喷洒农药

（2）施肥

（3）遥感监测

（4）病虫害防治

（5）农作物产量估算

2.无人机农业应用的技术特点有哪些？

（1）自动化程度高

（2）作业效率高

（3）操作简便

（4）成本低

（5）环境友好

3.无人机农业应用的操作规范有哪些？

（1）飞行前检查无人机各项性能

（2）了解作业区域的地形、气候等环境因素

（3）遵守飞行规定，确保飞行安全

（4）严格按照操作规程进行作业

（5）作业结束后，对无人机进行维护保养

4.无人机喷洒农药时，应注意哪些事项？

（1）选择合适的农药和喷洒设备

（2）根据作物生长阶段和病虫害情况，合理确定喷洒量

（3）避免农药喷洒到非目标区域

（4）喷洒过程中，注意安全防护

（5）喷洒结束后，及时清洗喷洒设备

5.无人机施肥时，应注意哪些事项？

（1）选择合适的肥料和施肥设备

（2）根据作物生长阶段和土壤养分状况，合理确定施肥量

（3）避免肥料喷洒到非目标区域

（4）施肥过程中，注意安全防护

（5）施肥结束后，及时清洗施肥设备

6.无人机遥感监测在农业中的应用有哪些？

（1）监测作物长势

（2）监测病虫害发生情况

（3）监测土壤养分状况

（4）监测水资源状况

（5）监测农作物产量

7.无人机病虫害防治时，应注意哪些事项？

（1）选择合适的防治方法和药剂

（2）根据病虫害发生情况，合理确定防治时机

（3）避免防治药剂喷洒到非目标区域

（4）防治过程中，注意安全防护

（5）防治结束后，及时清洗防治设备

8.无人机在农作物产量估算中的应用有哪些？

（1）通过遥感图像分析，估算农作物产量

（2）结合地面调查数据，提高估算精度

（3）为农业生产提供决策依据

（4）提高农业生产效率

（5）降低农业生产成本

9.无人机农业应用的发展趋势有哪些？

（1）智能化程度提高

（2）作业效率提升

（3）成本降低

（4）应用领域拓展

（5）政策支持力度加大

10.无人机农业应用对农业发展有哪些积极影响？

（1）提高农业生产效率

（2）降低农业生产成本

（3）减少农药使用量

（4）保护生态环境

（5）促进农业现代化发展

二、无人机飞行操作与维护

要求：掌握无人机飞行操作要领、维护保养方法及故障排除技巧。

1.无人机起飞前，需要进行哪些检查？

（1）检查无人机各部件是否完好

（2）检查电池电量是否充足

（3）检查遥控器信号是否正常

（4）检查GPS定位是否准确

（5）检查飞行环境是否安全

2.无人机起飞时，应注意哪些事项？

（1）保持飞行高度在安全范围内

（2）避免与其他飞行器发生碰撞

（3）遵守飞行规定，确保飞行安全

（4）保持飞行速度适中

（5）注意观察周围环境，避免危险情况

3.无人机飞行过程中，如何保持稳定飞行？

（1）调整飞行速度

（2）调整飞行高度

（3）调整飞行方向

（4）调整飞行姿态

（5）保持飞行器与遥控器之间的信号稳定

4.无人机降落时，应注意哪些事项？

（1）保持飞行高度在安全范围内

（2）避免与其他飞行器发生碰撞

（3）遵守飞行规定，确保飞行安全

（4）保持飞行速度适中

（5）注意观察周围环境，避免危险情况

5.无人机维护保养的主要内容有哪些？

（1）检查无人机各部件是否完好

（2）清洁无人机表面

（3）检查电池电量

（4）检查遥控器信号

（5）检查GPS定位

6.无人机常见故障及排除方法有哪些？

（1）飞行器失控

（2）电池电量不足

（3）遥控器信号不稳定

（4）GPS定位不准确

（5）飞行器部件损坏

7.无人机维护保养的周期是多久？

（1）每周

（2）每月

（3）每季度

（4）每年

（5）根据实际情况而定

8.无人机飞行操作中，如何避免发生碰撞？

（1）保持飞行高度在安全范围内

（2）遵守飞行规定，确保飞行安全

（3）注意观察周围环境，避免危险情况

（4）使用避障功能

（5）与其他飞行器保持安全距离

9.无人机飞行操作中，如何避免发生信号丢失？

（1）保持飞行器与遥控器之间的信号稳定

（2）避免在信号干扰区域飞行

（3）使用高增益天线

（4）检查遥控器电池电量

（5）定期检查无人机信号接收器

10.无人机飞行操作中，如何确保飞行安全？

（1）遵守飞行规定，确保飞行安全

（2）保持飞行高度在安全范围内

（3）注意观察周围环境，避免危险情况

（4）使用飞行记录仪

（5）定期进行飞行操作培训

四、无人机农业应用中的数据采集与分析

要求：掌握无人机农业应用中数据采集的方法、数据处理的技巧以及数据分析的应用