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深度学习与概率推断融合下的图像语义分割方法深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在当今数字化时代,图像作为一种重要的信息载体,广泛存在于各个领域。从日常生活中的照片、视频,到医学领域的X光片、MRI影像,再到交通领域的监控视频、自动驾驶场景图像等,图像中蕴含着丰富的信息。如何从这些海量的图像数据中准确、高效地提取有价值的信息,成为了计算机视觉领域的核心任务之一。图像语义分割作为计算机视觉领域的关键技术,旨在将图像中的每个像素分配到预定义的语义类别中,从而实现对图像内容的深层次理解和分析。例如,在一幅街景图像中,图像语义分割可以准确地将道路、建筑物、车辆、
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