2025年大数据分析师技能测试卷：大数据分析与数据挖掘技术深度解析试题.docx

2025年大数据分析师技能测试卷：大数据分析与数据挖掘技术深度解析试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、数据仓库与数据湖

要求：考察学生对数据仓库与数据湖的基本概念、架构、特点以及应用场景的理解。

1.数据仓库与数据湖的主要区别是什么？

A.数据仓库主要用于存储历史数据，数据湖主要用于存储实时数据。

B.数据仓库采用关系型数据库，数据湖采用NoSQL数据库。

C.数据仓库的数据结构固定，数据湖的数据结构灵活。

D.数据仓库的数据量较小，数据湖的数据量较大。

2.以下哪个不是数据仓库的架构层次？

A.数据源层

B.数据集成层

C.数据存储层

D.数据展示层

3.数据湖的主要特点是什么？

A.数据格式多样

B.数据存储成本高

C.数据查询效率低

D.数据安全性差

4.数据仓库与数据湖在应用场景上的区别是什么？

A.数据仓库适用于在线事务处理（OLTP），数据湖适用于在线分析处理（OLAP）。

B.数据仓库适用于数据挖掘，数据湖适用于数据探索。

C.数据仓库适用于数据仓库，数据湖适用于数据湖。

D.数据仓库适用于数据存储，数据湖适用于数据查询。

5.以下哪个不是数据仓库的数据模型？

A.星型模型

B.雪花模型

C.事实表

D.维度表

6.数据仓库的数据集成过程中，以下哪个不是常用的数据集成技术？

A.ETL（Extract,Transform,Load）

B.ELT（Extract,Load,Transform）

C.CDC（ChangeDataCapture）

D.DTS（DataTransferService）

7.数据仓库的数据质量主要包括哪些方面？

A.完整性、准确性、一致性、及时性、可用性

B.完整性、准确性、一致性、及时性、安全性

C.完整性、准确性、一致性、及时性、可靠性

D.完整性、准确性、一致性、及时性、稳定性

8.数据仓库的数据建模过程中，以下哪个不是常用的数据建模方法？

A.星型模型

B.雪花模型

C.事实表

D.矩阵模型

9.数据仓库的数据查询过程中，以下哪个不是常用的数据查询工具？

A.SQL

B.MDX

C.R

D.Python

10.数据仓库的数据安全主要包括哪些方面？

A.访问控制、数据加密、数据备份、数据恢复

B.访问控制、数据加密、数据备份、数据审计

C.访问控制、数据加密、数据备份、数据脱敏

D.访问控制、数据加密、数据备份、数据清洗

二、数据挖掘与机器学习

要求：考察学生对数据挖掘与机器学习的基本概念、算法、应用场景的理解。

1.以下哪个不是数据挖掘的基本任务？

A.分类

B.聚类

C.回归

D.关联规则挖掘

2.以下哪个不是机器学习的基本类型？

A.监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

3.以下哪个不是常用的数据挖掘算法？

A.决策树

B.支持向量机

C.聚类算法

D.神经网络

4.以下哪个不是机器学习的评估指标？

A.准确率

B.召回率

C.F1值

D.精确率

5.以下哪个不是常用的机器学习库？

A.scikit-learn

B.TensorFlow

C.PyTorch

D.Keras

6.以下哪个不是数据挖掘的应用场景？

A.客户关系管理

B.风险控制

C.智能推荐

D.电子商务

7.以下哪个不是机器学习的预处理步骤？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.特征选择

8.以下哪个不是常用的聚类算法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.层次聚类

D.主成分分析

9.以下哪个不是常用的分类算法？

A.决策树

B.支持向量机

C.K最近邻

D.神经网络

10.以下哪个不是机器学习的优化算法？

A.梯度下降

B.随机梯度下降

C.牛顿法

D.拉格朗日乘数法

四、数据可视化与业务分析

要求：考察学生对数据可视化工具的应用、业务分析能力的理解。

1.在数据可视化中，以下哪个工具常用于创建交互式图表？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.QlikView

2.数据可视化中的“仪表板”通常指的是？

A.单个图表

B.一组相关图表的集合

C.数据源

D.数据库

3.以下哪个不是Excel中的数据可视化功能？

A.条形图

B.折线图

C.饼图

D.3D模型

4.在进行业务分析时，如何识别关键业务指标（KPI）？

A.通过分析历史数据

B.通过市场调研

C.通过客户反馈

D.以上都是

5.数据可视化在业务分析中的应用主要包括哪些方面？

A.概览