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摘要
基于多景深图像序列的三维形貌重建方法通过捕获镜头效应引起的图像模糊度
重建三维形貌。真实场景的数字成像通常是3D场景的2D离散化过程，导致深度信
息在这个过程中丢失，因此从2D图像中挖掘场景深度线索在计算机视觉中至关重
要。三维形貌重建旨在通过对待测场景采集到的场景散焦模糊和深度值之间蕴含的
关系进行建模以恢复三维初始形貌。然而现有的三维形貌重建数据驱动模型无法有
效建模图像序列时序变化，无法精确捕获图像帧之间聚焦离焦的特征和单图像帧的
聚焦区域变
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