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微专题2随机变量及其分布
[考情分析]离散型随机变量的分布列、均值、方差和概率的计算问题常常结合在一起进行考查,重点考查超几何分布、二项分布及正态分布,以解答题为主,中等难度.
考点一分布列性质及应用
离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则(1)pi≥0,i=1,2,…,n.
(2)p1+p2+…+pn=1.
(3)E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn.
(4)D(X)=x1-E(X)2p1+x2-
(5)若Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b,D(Y)=a2D(X).
例1(1)(2024·廊坊模拟)已知X的分布列如表所示,且Y=aX+b,E(Y)=56,则D(Y)的值为(
X
-1
0
1
P
a
1
1
A.1 B.518
C.59 D.
答案D
解析由a+13+16=1可得a
所以E(X)=-1×12+0×13+1×1
D(X)=-1+132×12+0+132×
所以D(Y)=a2D(X)=14×59=
(2)(多选)已知a0,b0,c0,且a,b,c成等差数列,随机变量X的分布列为
X
1
2
3
P
a
b
c
下列选项正确的是()
A.b=14 B.a+c=
C.43E(X)83 D.D(X)
答案BCD
解析对于AB,由a
得b=13,a
对于C,由a+c=23,a0,c0,得0c
则E(X)=a+2b+3c=2c+43∈43
对于D,D(X)=a1-2c+43
=23-c2c
=-4c2+83c+
=-4c-1
当c=13时,D(X)取得最大值,且最大值为23,
[规律方法]分布列性质的两个作用
(1)利用分布列中各事件概率之和为1的性质可求参数的值及检查分布列的正确性.
(2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.
跟踪演练1(1)(多选)若随机变量X服从两点分布,其中P(X=0)=23,E(X),D(X)分别为随机变量X的均值与方差,则下列结论正确的是(
A.P(X=1)=E(X) B.E(3X+2)=3
C.D(X)=29 D.D(3X+2)
答案ABC
解析随机变量X服从两点分布,其中P(X=0)=23,所以P(X=1)
所以E(X)=13,D(X)=
对于A,P(X=1)=E(X),故A正确;
对于B,E(3X+2)=3E(X)+2=3,故B正确;
对于C,D(X)=29,故
对于D,D(3X+2)=9D(X)=9×29=2,故D不正确
(2)随机变量X的分布列如表所示,则D(bX)的最大值为()
X
1
2
3
P
a
2b
a
A.29 B.1
C.227 D.
答案D
解析由题可知2a+2b=1,0≤a≤1,0≤2b≤1,
所以a+b=12,0≤b
E(X)=a+4b+3a=4(a+b)=2,
D(X)=(1-2)2a+(3-2)2a=2a,
则D(bX)=b2D(X)=2ab2=-2b3+b2,
令f(b)=-2b3+b2,
则f(b)=-6b2+2b=-2b(3b-1),
则f(b)在0,13上单调递增,在13,12上单调递减,所以f(b
所以D(bX)的最大值为127
考点二随机变量的分布列
1.二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0p1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=Cnkpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,
E(X)=np,D(X)=np(1-p).
2.超几何分布
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=k)=CMkCN-Mn-kCNn,k=m,m+1,m+2,…,r.其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n
考向1相互独立事件
例2(多选)(2024·昆明模拟)在一个有限样本空间中,事件A,B,C发生的概率满足P(A)=P(B)=P(C)=13,P(A∪B)=59,A与C互斥,
A.P(AC)=1
B.A与B相互独立
C.P(ABC)=1
D.P(A∪B∪C)≤8
答案ABD
解析A选项,A与C互斥,故A∩C=?,P(AC)=0,则C包含事件A,故P(AC)=P(A)=13,
B选项,P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B),
即13+13-P(A∩B)=59,故P(A∩
故P(A∩B)=P(A)P(B),A与B相互独立,B正确;
C选项,A与C互斥,故AB与C互斥,故P(ABC)=P[(AB)∩C]=0,C错误;
D选项,P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(
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