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《大数据分析与挖掘》-课程教学大纲;目录;01;大数据的概念与特点;大数据的发展历程;大数据的应用领域;02;数据采集与存储技术;数据处理与分析技术;数据可视化技术;03;数据挖掘的基本概念;数据挖掘的方法与技术;数据挖掘的应用案例;04;机器学习的基本原理;常见机器学习算法;机器学习在数据分析中的应用;05;Hadoop生态系统;Spark技术栈;其他常用工具;06;数据安全概述;数据隐私保护技术;法律法规与伦理道德;07;实践项目概述;实践项目实施;实践项目总结与反思;THANKS
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