《人工智能评价技术要求——多联式空调（热泵）机组》（征求意见稿）及编制说明.docx

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人工智能评价技术要求——多联式空调（热泵）机组

1范围

本文件规定了人工智能多联式空调（热泵）机组和人工智能热回收型多联式空调（热泵）机组（以下简称AI多联机）的术语和定义、技术要求和试验方法。

本文件适用GB/T18837—2015规定的多联式空调（热泵）机组。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T18837—2015

多联式空调（热泵）机组

GB/T43555—2023

智能服务预测性维护算法测评方法

GB/T17758—2023

单元式空气调节机

GB/T2828.1—2012

计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批

检验抽样计划

YD/T3944—2021人工智能芯片基准测试评估方法

3术语和定义

GB/T18837—2015、YD/T3944—2021界定的以及以下术语和定义适用于本规范。

3.1NPUNeuralprocessingunits

专门为加速人工智能应用中的深度学习和神经网络任务而设计的处理器或计算模块。

3.2AI多联式空调（热泵）机组AImulti-splitair-condition(heatpump)units

集成了人工智能技术，通过搭载NPU在设备端实现AI主动寻优以及AI诊断功能的多联机（热泵）空调系统。

3.3AI热回收型多联式空调（热泵）机组AIheatrecoverymulti-splitair-conditioning(heatpump)units

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集成了人工智能技术，通过搭载NPU在设备端实现AI主动寻优以及AI诊断功能的热回收型多联机（热泵）空调系统。

3.4云端采集存储功能Clouddatacollectionandstoragefunction

远程管理模块（云）通过联网模块对机组实现数据采集、储存的功能。

3.5AI主动寻优功能AIactiveoptimizationfunction

NPU能够自主地分析当前状态，通过寻优算法和设备机理模型主动寻找最佳工作点并优化控制策略，以实现更高效、更舒适或更安全的功能。

3.6AI诊断功能AIdiagnosticfunction

NPU基于内置的人工智能算法对多联机（热泵）系统进行故障检测和诊断的功能。

3.7AI模型远程升级功能AImodelremoteupgradefunction

机组的联网模块在连接互联网的情况下，云端服务器通过联网模块向NPU推送AI模型的固件，以更新NPU内部的AI模型的功能。

注：AI模型包括负荷预测模型、设备机理模型和AI诊断模型，见附录A。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

AI:人工智能ArtificialIntelligence

NPU:神经网络处理器NeuralProcessingUnit

5功能要求

5.1云端采集存储功能

云端采集存储功能宜满足以下要求：

a)远程管理模块（云）能对机组信息（如室内外环境参数、室内机运行状态、室外机运行状态、热回收型多联机阀盒运行状态（适用于热回收型多联机）等）进行采集、储存。机组信息包括以下内容的一项或几项：

——室内外环境参数：

1）室内环境参数：包括室内空气干球温度、相对湿度（%），CO2浓度、PM2.5等。

2）室外环境参数：包括室外空气干球温度、相对湿度（%）等。——室内机运行状态：

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包括第i台内机设定温度（1≤i≤m，m为室内机总台数）、第i台内机实际温度、第i台内机风速挡位（高、中、低或无级）、第i台内机摆风角度、第i台内机开机状态（开机、关机或待机）、第i台内机制冷剂进口温度、第i台内机制冷剂出口温度、第i台内机膨胀阀开度，第i台内机输入功率等。

——室外机运行状态：

包括第j台外机输入功率（1≤j≤n，n为室外机总台数，j=1时定义为主机）、第j台外机输入电压、第j台外机输入电流、第j台外机第kj号压缩机频率（1≤kj≤lj，lj为第j台外机中压缩机数量）、第j台外机油温、第j台外机排气温度、第j台外机吸气温度、第j台外机排气压力、第j台外机吸气压力、