复杂环境下深度神经网络驱动的语音增强算法：理论、实践与优化.docx

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2025-03-20 发布于上海
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复杂环境下深度神经网络驱动的语音增强算法：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化信息飞速发展的时代，语音作为人类交流最自然、最便捷的方式之一，广泛应用于各个领域。然而，在实际应用场景中，语音信号常常受到各种复杂噪声的干扰，严重影响了语音通信的质量和效率。例如，在嘈杂的交通环境中，车载语音交互系统的语音识别准确率会大幅下降；在多人会议室里，视频会议软件的语音增强效果不佳，会导致参会者难以听清发言内容。因此，语音增强技术作为提升语音信号质量的关键手段，具有至关重要的研究价值和实际意义。

语音增强旨在从带噪语音中提取纯净的语音信号，提高语音的可懂度和清晰度，广泛应用于语音通