2024思科AI就绪数据中心白皮书.pptx

思科AI就绪数据中心

白皮书;

2024思科人工智能就绪指数报告________________________________3

企业部署AI的压力______________________________________________4

企业部署AI的挑战______________________________________________5

面向企业的AI就绪数据中心解决方案_____________________________7

AI功能区______________________________________________________7

存储功能区____________________________________________________8

业务应用功能区_________________________________________________8

面向人工智能服务提供商的AI就绪数据中心解决方案________________10

思科千卡GPUAI网络典型架构____________________________________12

思科万卡GPUAI网络典型架构____________________________________12

思科路由光网络：构建十万卡AI数据中心互联网络架构__________________13

行业参考案例______________________________________________15

制造参考案例__________________________________________________15

金融参考案例__________________________________________________16

教育参考案例__________________________________________________17

社交电商参考案例______________________________________________19

智能驾驶参考案例______________________________________________20

大模型服务商参考案例___________________________________________22;

2024思科人工智能就绪指数报告是用于衡量企业的人工智能就绪情况，包括

六大支柱：战略、基础设施、数据、监管、人才和文化。根据企业就绪分数，将企业分为四个级别：标兵(充分准备)、追逐者(准备充分)、关注者(准备有限)和落后者(毫无准备)。根据指数采访的数据显示，多数企业领导者认为他们在实现人工智能的战略目标方面进展不够理想。企业将大量资金用于人工智能，50%的受访者表示，他们当前的IT预算中有70%专用于人工智能。在我们的调查中，许多受访者坦言，他们的人工智能投资尚未达到预期效果。近50%的受访者表示，取得的成果低于预期。;

。

?几乎所有公司(98%)都感到过去一年中部署AI的紧迫性增加。

?50%的公司表示，这种紧迫感主要来源于CEO和领导团队的推动，高于其他因素。

?85%的公司认为，他们只有18个月的时间来展示AI的影响，否则将面临失去竞争优势的风险。超过一半(59%)的公司认为只有12个月。

?然而目前只有13%的公司完全准备好抓住AI的潜力，比一年前的14%有所下降。

?鉴于市场的快速演变以及AI预计对企业产生的重大影响，紧迫性和能力之间的差距尤其令人震惊。;

企业部署AI的挑战

?网络不能满足AI的工作负载的要求：

o基础设施就绪程度在计算、数据中心网络性能、网络安全等方面准备不足

o93%的公司预测，随着AI技术的部署，基础设施工作负载将增加;

?企业在基础设施准备方面的能力：

o缺乏具备构建、扩展和维护所需IT基础设施技能的专业人才

o获取所需技术和解决方案的交付周期较长

?企业在防范恶意行为者攻击AI应用的风险：

oAI工作负载带来的网络安全风险

oAI和攻击技术在不断进化，企业可能难以及时识别新型攻击手段

针对企业在部署人工智能过程中面临的多重挑战，思科提供了AI就绪型数据中心解决方案，旨在助力不同行业的客户应对复杂需求。

针对不同行业的特殊需求，思科AI就绪数据中心方案提供高度定制化的架构设计