- 1、本文档共24页,其中可免费阅读8页,需付费49金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE1
PAGE1
欺诈检测的历史与发展
早期的欺诈检测方法
在21世纪初,欺诈检测主要依赖于传统的统计方法和规则引擎。这些方法虽然简单但效果有限,尤其在面对复杂多变的欺诈手段时显得力不从心。早期的欺诈检测系统主要通过手动设置一些规则来识别可疑行为,例如:
基于规则的方法:设定一些固定规则,如单日交易金额超过一定阈值、短时间内多次登录失败等。这些规则通常是根据历史数据和专家经验手动制定的。虽然这种方法可以捕捉一些明显的欺诈行为,但其灵活性较差,难以应对新型欺诈手段。
#早期基于规则的欺诈检测示例
defis_fraud(transaction):
您可能关注的文档
- 欺诈检测:实时欺诈预警系统_(3).欺诈类型与常见模式.docx
- 欺诈检测:实时欺诈预警系统_(4).数据收集与预处理.docx
- 欺诈检测:实时欺诈预警系统_(5).特征工程与选择.docx
- 欺诈检测:实时欺诈预警系统_(6).机器学习模型基础.docx
- 欺诈检测:实时欺诈预警系统_(7).监督学习在欺诈检测中的应用.docx
- 欺诈检测:实时欺诈预警系统_(8).无监督学习在欺诈检测中的应用.docx
- 欺诈检测:实时欺诈预警系统_(9).集成学习与深度学习技术.docx
- 欺诈检测:实时欺诈预警系统_(10).实时数据处理与流计算.docx
- 欺诈检测:实时欺诈预警系统_(11).实时欺诈预警系统架构.docx
- 欺诈检测:实时欺诈预警系统_(12).预警规则与策略设计.docx
文档评论(0)