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用户购物偏好分析数据汇总表

序号

用户ID

年龄段

性别

购物平台

购物频次

喜好品类

品类购买占比

购物时段

平均客单价

1

001

1825

女

平台A

每周3次

服饰

40%

下午

300元

2

002

2635

男

平台B

每月1次

电子产品

50%

晚上

2000元

3

003

3645

女

平台C

每月2次

家居用品

60%

下午

500元

4

004

4655

男

平台D

每周1次

食品

70%

晚上

100元

5

005

5665

女

平台E

每月1次

医疗保健

80%

下午

500元

表格说明：

序号：用户编号。

用户ID：用户唯一标识。

年龄段：用户年龄段划分。

性别：用户性别。

购物平台：用户常用的购物平台。

购物频次：用户在平台上的购物频率。

喜好品类：用户偏好的购物品类。

品类购买占比：用户在平台上的购买占比。

购物时段：用户购物的主要时间段。

平均客单价：用户在平台上的平均消费金额。

购物评价：用户在平台上的购物评价。

用户编号

年龄段

性别

偏好平台

购物频率

主要品类

品类占比

购物时间

平均消费

评分

001

1825

女

平台A

每周3次

时尚配饰

45%

傍晚

￥180

4.7

002

2635

男

平台B

每月2次

数码产品

晚上九点

￥1200

4.8

003

3645

女

平台C

每周1次

家居装饰

65%

下午2点

￥450

4.3

004

4655

男

平台D

每月1次

运动健身

70%

傍晚

￥800

4.6

005

5665

女

平台E

每月1次

健康食品

75%

上午10点

￥300

4.9

表格说明：

用户编号：用户唯一标识。

年龄段：用户年龄区间。

性别：用户性别。

偏好平台：用户最常使用的购物平台。

购物频率：用户在平台上购物的频率。

主要品类：用户购买最多的商品类别。

品类占比：用户在特定品类上的消费占比。

购物时间：用户购买商品的主要时间段。

平均消费：用户在平台上的平均每次消费金额。

评分：用户对购物体验的整体评价，满分为5分。

用户ID

年龄

性别

购物偏好

平台活跃度

购物周期

热门品牌

平均订单价

客单价变化趋势

1001

22

女

奢侈品

高

月

LV

￥5000

稳定上升

1002

29

男

电子产品

中

季

苹果

￥3000

波动较小

1003

45

女

家居用品

低

月

索尼

￥200

稳定下降

1004

33

男

服饰

高

周

ZARA

￥1500

稳定上升

1005

50

女

健康食品

中

月

swisse

￥400

逐年上升

表格说明：

用户ID：用户唯一识别码。

年龄：用户年龄。

性别：用户性别。

购物偏好：用户主要的购物偏好类别。

平台活跃度：用户在购物平台上的活跃程度。

购物周期：用户进行购物的频率，如每日、每周、每月或每季。

热门品牌：用户最常购买的品牌。

平均订单价：用户平均每次购物的订单总价。

客单价变化趋势：用户平均订单价随时间的变化趋势，上升、下降或稳定。