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磁共振物理模型与深度学习融合下的快速成像技术革新与应用.docx

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磁共振物理模型与深度学习融合下的快速成像技术革新与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

磁共振成像(MagneticResonanceImaging,MRI)作为一种重要的医学影像技术,在临床诊断和医学研究中占据着不可或缺的地位。自20世纪70年代MRI技术诞生以来,凭借其无电离辐射、高软组织对比度、多参数成像等显著优势,被广泛应用于全身各个系统的疾病诊断,如神经系统疾病、心血管疾病、肿瘤疾病等。通过MRI,医生能够清晰地观察到人体内部组织和器官的结构与形态,为疾病的早期发现、准确诊断和有效治疗提供了关键依据。

然而,MRI技术在实际应用中面临着一个突出的问题——成像

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