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欺诈检测：实时欺诈预警系统_（9）.集成学习与深度学习技术.docx

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    集成学习与深度学习技术

    在前一节中，我们探讨了传统的机器学习方法在欺诈检测中的应用。然而，随着数据量的增加和欺诈手段的多样化，传统的单一模型已经难以满足实时性和准确性的需求。本节将介绍集成学习和深度学习技术在欺诈检测中的应用，重点探讨如何利用这些技术构建更强大的实时欺诈预警系统。

    集成学习技术

    1.集成学习概述

    集成学习（EnsembleLearning）是一种通过组合多个基学习器（BaseLearners）来提高预测性能的技术。每个基学习器都对数据进行学习，最终通过某种方式将它们的预测结果结合起来，形成最终的决策。集成学习的主要方法包括：

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