- 1、本文档共37页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
计算机视觉与人工智能驱动的智能监护系统
目录
内容概览................................................3
1.1研究背景...............................................3
1.2研究意义...............................................3
1.3文献综述...............................................4
计算机视觉基础..........................................6
2.1计算机视觉概述.........................................6
2.2图像处理基础...........................................7
2.3深度学习在计算机视觉中的应用...........................7
人工智能基础............................................8
3.1人工智能概述...........................................9
3.2机器学习基础...........................................9
3.3深度学习框架与算法....................................10
智能监护系统设计.......................................11
4.1系统架构设计..........................................11
4.1.1总体架构............................................12
4.1.2功能模块划分........................................13
4.2数据采集与预处理......................................14
4.2.1数据来源............................................15
4.2.2数据预处理方法......................................15
4.3特征提取与选择........................................16
4.3.1特征提取方法........................................17
4.3.2特征选择策略........................................18
智能监护功能模块.......................................19
5.1运动监测..............................................20
5.1.1运动行为识别........................................21
5.1.2异常运动检测........................................22
5.2生活状态监测..........................................23
5.2.1生活习惯分析........................................24
5.2.2睡眠质量评估........................................24
5.3健康状况监测..........................................25
5.3.1健康指标监测........................................26
5.3.2疾病风险预测........................................26
系统实现与评估.........................................27
6.1系统实现..............................................28
6.1.1软件开发环境........................................29
6.1.2硬件平台选择........................................29
6.2系统测试.............
您可能关注的文档
- 智能电网窃电检测技术研究与优化.docx
- 施工方案定向钻穿越河流讲解.docx
- 小学三年级语文教学.pptx
- 指导教师工作评价与反馈指南.docx
- 新质生产力推动体育产业高质量发展研究.docx
- 影子教学:案例分析与教育评价.docx
- 人类命运共同体与人类文明新形态的理论探讨.docx
- 促进深度学习的教学策略研究.docx
- 社会工作实践中的感悟与成长.docx
- O2O电商平台运营策略.docx
- 河北省邯郸市九校联考2021-2022学年高一下学期期中考试化学试题(含答案).docx
- 广东省惠州市博罗县2021-2022学年高一下学期期中考试化学试题(含答案).docx
- 广东省广州越秀三校2021-2022学年高一下学期期中联考化学试题(含答案).pdf
- 广东省广州越秀三校2021-2022学年高一下学期期中联考化学试题(含答案).docx
- 广东省惠州市博罗县2021-2022学年高一下学期期中考试化学试题(含答案).pdf
- 广东省深圳市龙华区2022-2023学年高一下学期期中考试化学试卷(含答案).docx
- 广东省深圳市龙华区2022-2023学年高一下学期期中考试化学试卷(含答案).pdf
- 广东省珠海市三校2021-2022学年高一下学期期中联考化学试题(含答案).docx
- 广东省珠海市三校2021-2022学年高一下学期期中联考化学试题(含答案).pdf
- 广西壮族自治区玉林市2022-2023学年高一下学期期中考试化学试卷(含答案).docx
文档评论(0)