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欺诈检测：用户行为分析_5.异常检测技术.docx

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    5.异常检测技术

    5.1异常检测的基本概念

    异常检测（AnomalyDetection）是识别数据中不符合预期模式或行为的观测值的过程。在用户行为分析中，异常检测主要用于识别与正常用户行为显著不同的活动，这些活动可能表明欺诈行为。异常检测在金融、电子商务、网络安全等领域有着广泛的应用。

    异常检测可以分为以下几类：

    基于阈值的检测：通过设定阈值来识别异常行为。例如，如果某个用户的登录次数在一天内超过某个阈值，则认为该用户行为异常。

    基于统计的检测：利用统计学方法，如均值、标准差、离群点检测等，来识别异常行为。例如，使用Z-score方法来检测用户的购

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