基于生存分析的儿童屈光进展预测模型的建立与评价.pdfVIP

中国中医眼科杂志2025年1月第35卷第1期·17·

·临床研究·

基于生存分析的儿童屈光进展预测模型的基于生存分析的儿童屈光进展预测模型的

建立与评价建立与评价

1，2，32242223

张秀清，张红，孙婉钰，喻乐华，赵芳，王欣，裴铮，周剑

[摘要]目的建立学龄期儿童屈光进展的初始预测模型，为近视防控提供决策支持。

方法采取整群分层随机抽样的方法抽取北京市石景山区2所小学2021年的在校生，每所

小学一至四年级以各班全体学生为单位进行简单整群抽样，收集纳入对象的36个近视进展

预测变量，包括一般情况8个、用眼习惯15个、体质9种、舌象特征4种。连续3年采用光学

生物测量仪测量眼轴长度，使用电脑角膜验光仪测量等效球镜（SE）度数，计算进展时间。

建立COX生存分析预测模型，使用LASSO回归、随机森林、XGBoost模型结合临床意义筛选

进入模型的预测因子，通过受试者工作特征（ROC）曲线评估模型性能。结果（1）一般情

况：最终纳入578例儿童，其中屈光进展411例。（2）变量筛选：初步筛选36个预测变量中P＜0.2

的变量分别是基线SE度数、性别、体质量指数（BMI）、父亲近视情况、晚上读书照明灯具、课

桌高度、舌色、痰湿质。通过临床经验及3个变量筛选模型进一步筛选进入初始COX生存分

析模型的预测因子为基线SE度数、年龄、BMI、每日使用电子产品时长、淡白舌。（3）COX生

存分析：年龄是儿童2年屈光进展的独立危险因素，训练集预测是否屈光进展ROC的曲线下

面积（AUC）为0.603［95%CI（0.547，0.659）］，测试集中预测是否屈光进展ROC的AUC为

0.656［95%CI（0.549，0.763）］。（4）列线图模型：根据COX生存分析结果构建的列线图将预测

模型可视化，计算总分可相应得出2年内或3年内屈光稳定概率。结论本研究建立的学龄

期儿童屈光进展的初始预测模型临床实用性良好，可为近视防控提供决策支持。

[关键词]学龄期儿童；近视；屈光进展；预测模型；生存分析

+

中图分类号：R778.11文献标识码：A文章编号：1002-4379（2025）01-0017-07

DevelopmentandEvaluationofaSurvivalAnalysis-basedPredictiveModelforRe⁃

fractiveProgressioninChildrenZHANGXiuqing,ZHANGHong,SUNWanyu,YULehua,

ZHAOFang,WANGXin,PEIZheng,ZHOUJian.BeijingUniversityofChineseMedicine,Beijing

100029,China

[Abstract]OBJECTIVETodevelopaninitialpredictivemodelforrefractiveprogressionin

school-agechildrentoprovidedecisionsupportformyopiapreventionandcontrol.METHODSA

stratifiedclusterrandomsamplingmethodwasusedtoselectstudentsfromgradesonetofourin

twoprimaryschoolsinShijingshanDistrict,Beijing,in2021.Dataon36predi