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2025年煤炭行业发展现状分析:煤炭行业数据标准不统一.docx

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2025年煤炭行业发展现状分析:煤炭行业数据标准不统一

在全球能源格局不断变化以及数字经济蓬勃进展的当下,煤炭行业作为传统能源领域的关键部分,正处于深刻变革之中。2025年,煤炭行业在数字化转型方面已取得肯定成果,煤矿智能化建设和企业数字化进展都有所推动,但也面临着不少阻碍其进一步进展的因素。深化了解煤炭行业现状、制约因素,并探寻相应的进展策略,对推动煤炭行业在数字经济时代实现高质量进展至关重要。

一、2025年煤炭行业数字化进展现状

《2025-2030年全球及中国煤炭行业市场现状调研及进展前景分析报告》指出,近年来,煤炭行业乐观响应国家政策,大力推动数字化转型与煤矿智能化建设,在多个方面取得了显著成效。

从数字基础设施建设来看,重点产煤省依托骨干企业建立了省级、区域级能源云中心和云平台。部分煤炭企业也将分散的管理系统和数据中心根据“一张网”架构进行整合升级,提升了数据处理和存储力量,为数字化转型奠定了基础。

数据要素价值释放方面也有进展。据中国煤炭工业协会调查,48%的集团已建设数据中台,68%的集团全面或部分开展数据治理,44%的集团利用大数据建模分析提升管理科学化水平。这使得企业内部数据孤岛现象有所缓解,数据开头在生产、管理等环节发挥作用,推动了煤炭工业数字经济规模的增长。当前煤炭工业数字经济总规模约7330亿-8270亿元,占煤炭工业总产值的比重为14.4%-16.2%,其中产业数字化规模占据主导地位,约占煤炭工业数字经济总规模的98%。

然而,煤炭行业数字化转型仍存在诸多问题。数字技术与煤炭行业的融合不够深化,“数据多而无用”“数据不出矿”的现象较为普遍。煤炭数据大多仅用于单场景局部分析,数据资源要素价值尚未充分挖掘,距离数字经济进展的要求还有较大差距。

二、制约煤炭行业数字化纵深进展的因素

(一)煤炭行业数据标准不统一

自煤矿智能化建设开展以来,智能矿山的标准体系设计由不同发起单位分别进行,导致形成了众多“标准体系孤岛”。这些体系之间缺乏有效协同和论证,存在交叉、冲突的状况,使得行业客户在实际应用中无所适从。这种数据标准的不统一,严峻阻碍了煤炭行业数据的互通和共享,制约了行业数字化的整体推动。

(二)煤炭行业私有云模式导致数据融合困难

部分企业为保障数据平安,在煤矿智能化建设中采纳私有云模式,以企业或机构为单元进行管理运维。这种相对封闭的模式虽然在肯定程度上促进了本企业的信息化进展,但也造成了数据“墙”和数据孤岛,企业之间的数据难以打通,无法有效整合行业数据。煤炭资源开发全过程缺乏数据融合共享机制,进一步加剧了行业数据治理和融合的难度。

(三)煤炭行业缺乏统一的业务支撑平台

煤炭行业在数据治理方面缺乏有效约束和管控手段。一方面,数据基础积累薄弱,煤矿之间数据共享和互访受限,难以形成有效的数据资产;另一方面,对于数据化附加产品,尚未形成有效的评估方法和管理体系。此外,煤炭行业数据资产交易的生态环境也不成熟,限制了数据价值的充分挖掘。

(四)煤炭全产业链生产供应缺乏数字化手段支撑

目前,煤炭行业数字化管理尚处于初期阶段,产业链上下游信息不畅通,导致煤炭资源开发供应不均衡,需求变化难以精确?????把握,给国家能源平安稳定供应带来挑战。同时,煤炭产业链上下游协同所需的数据质量不高甚至缺失,缺乏有效数据支撑,限制了煤炭智能柔性开发供应体系的建设。

三、煤炭行业新质生产力进展建议

(一)建设煤炭行业统一的数据标准体系

煤炭行业统一的数据标准体系是实现数字化转型和数字经济高质量进展的关键。目前,国内虽已发布多种相关标准规范,但缺少特地的基础性统一数据标准规范。

应构建统一的数据编码体系,涵盖从原料选购到销售的产业链各个环节,对煤炭行业数据的命名、定义、结构和取值规章进行统一规定,确保数据的精确?????性和全都性。同时,加强数据标准体系的宣扬和推广,开展针对从业人员的数据标准培训,提升其数据意识和技能水平,并与相关行业协会、讨论机构合作完善标准体系,为煤炭行业数字化转型奠定坚实基础。

(二)建设煤炭行业级工业互联网平台

煤炭行业工业互联网平台对行业数字化和智能化进展至关重要。其总体架构包括基础设施层、平台支撑层、智能应用层、统一运营体系、统一平安管理和多端应用集成门户。

基础设施层整合硬件资源,实现计算、存储、网络等资源的统一管理和动态扩展;平台支撑层汇聚分发、治理、共享交换和分析数据,为智能应用供应支撑;智能应用面对煤炭产业链各相关方,供应定制化服务,实现数据价值对接;统一运维运营体系对各类资源进行统一管理;平安管理根据国家信息平安等级爱护三级认证技术要求,保障平台信息系

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