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多源异构大数据在突发公共卫生事件下的旅游需求预测
目录
多源异构大数据在突发公共卫生事件下的旅游需求预测（1）．．．．．．3
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
多源异构大数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1大数据的定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2多源异构数据的特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.3多源异构数据的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
突发公共卫生事件对旅游需求的影响机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.1突发公共卫生事件的定义与影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.2突发公共卫生事件对旅游业的具体影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
多源异构大数据在旅游需求预测中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．11
4.1数据驱动的旅游需求预测模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.2多源异构大数据在旅游需求预测中的优势分析．．．．．．．．．．．．．．12
实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
5.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
5.2数据来源与处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
5.3预测结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
6.1主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
6.2展望未来的研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
多源异构大数据在突发公共卫生事件下的旅游需求预测（2）．．．．．20
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
多源异构大数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.1多源异构大数据的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.2多源异构大数据的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.3多源异构大数据的来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
突发公共卫生事件对旅游需求的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.1突发公共卫生事件类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.2突发公共卫生事件对旅游需求的影响机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.3突发公共卫生事件下的旅游需求变化趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
旅游需求预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.1传统旅游需求预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.2基于多源异构大数据的旅游需求预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.2.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.2.2特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.2.3模型选择与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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