课题开题报告：基于大语言模型的外语自主学习能力培养模式研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《基于大语言模型的外语自主学习能力培养模式研究》

一、课题基本信息

课题名称：基于大语言模型的外语自主学习能力培养模式研究

课题来源：自拟

课题类型：教育研究

课题负责人及主要成员：张三、李四、王五

课题申报时间：2023年5月1日

预计完成时间：2024年12月31日

二、课题研究背景与意义

随着全球化的深入发展，外语能力已经成为国际交流与合作的重要工具。然而，传统的外语教学方式往往以教师为中心，学生的自主学习能力得不到充分的培养。大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）作为人工智能领域的一项重要技术，具有强大的自然语言处理能力，可以为外语自主学习提供新的支持。

本课题旨在研究如何利用大语言模型来培养外语自主学习能力，以提高学生的外语学习效果。研究意义主要体现在以下几个方面：

探索新的外语教学模式：通过引入大语言模型，可以打破传统外语教学的局限，为学生提供更加个性化和智能化的学习体验。

提高学生的自主学习能力：大语言模型可以帮助学生更好地理解外语知识，提高他们的学习兴趣和积极性，从而培养他们的自主学习能力。

促进外语教育的发展：本课题的研究成果可以为外语教育领域提供新的理论支持和实践指导，推动外语教育的改革与发展。

三、国内外研究现状与发展趋势

目前，国内外关于大语言模型在外语自主学习中的应用研究尚处于起步阶段。一些研究者开始尝试将大语言模型应用于外语教学，如利用大语言模型进行词汇学习、语法练习、口语训练等。然而，这些研究大多停留在实验阶段，缺乏系统的理论指导和实证研究。

随着大语言模型技术的不断发展和完善，其在教育领域的应用前景将更加广阔。未来，大语言模型有望在外语自主学习中发挥更大的作用，如实现更加智能化的学习资源推荐、个性化学习路径规划、实时学习效果评估等。

四、课题研究目标与内容

本课题的研究目标是通过研究大语言模型在外语自主学习中的应用，探索出一种有效的外语自主学习能力培养模式。具体研究内容包括：

大语言模型在外语自主学习中的应用研究：分析大语言模型在外语自主学习中的优势与局限性，探讨如何利用大语言模型来辅助外语学习。

外语自主学习能力培养模式构建：基于大语言模型的应用，构建一种以学生为中心的外语自主学习能力培养模式，包括学习资源推荐、学习路径规划、学习效果评估等环节。

外语自主学习能力培养模式实证研究：通过实证研究，验证所构建的外语自主学习能力培养模式的有效性，为外语教育实践提供理论依据。

五、课题研究方法与路径

本课题将采用文献研究法、实验研究法和实证研究法相结合的研究方法。具体研究路径如下：

文献研究：收集和整理国内外关于大语言模型在外语自主学习中的应用研究文献，分析现有研究的不足之处，为本研究提供理论支持。

实验研究：设计实验方案，利用大语言模型开发外语自主学习平台，进行实验研究，验证大语言模型在外语自主学习中的应用效果。

实证研究：选择一定数量的外语学习者作为研究对象，通过问卷调查、访谈等方法收集数据，对所构建的外语自主学习能力培养模式进行实证研究。

六、课题研究的预期成果与形式

本课题预期成果包括：

形成一套基于大语言模型的外语自主学习能力培养模式。

发表相关学术论文，为外语教育领域提供理论支持和实践指导。

开发外语自主学习平台，为外语学习者提供智能化的学习支持。

预期成果形式包括：

学术论文：在国内外学术期刊上发表论文，介绍研究成果。

研究报告：形成课题研究报告，详细阐述研究过程、方法和结论。

软件平台：开发外语自主学习平台，提供在线学习资源和服务。

七、课题研究的进度安排与人员分工

本课题研究进度安排如下：

第一阶段（2023年5月-2023年8月）：进行文献研究和实验研究，确定研究方法和路径。

第二阶段（2023年9月-2024年6月）：进行实证研究，收集和分析数据，构建外语自主学习能力培养模式。

第三阶段（2024年7月-2024年12月）：撰写研究报告和学术论文，开发外语自主学习平台，进行成果推广。

课题研究人员分工如下：

张三：负责课题整体规划、文献研究和实验研究。

李四：负责实证研究、数据收集和分析。

王五：负责研究报告和学术论文撰写、外语自主学习平台开发。

八、课题研究的经费预算与设备需求

本课题研究经费预算如下：

文献资料费：2000元。

实验设备费：5000元。

数据收集与分析费：3000元。

研究报告和学术论文撰写费：2000元。

外语自主学习平台开发费：10000元。

其他费用：1000元。

总计：22000元。

本课题研究设备需求如下：

计算机设备：用于文献研究、实验研究和数据分析。

服务器设备：用于外语自主学习平台开发和运行。

调查问卷和访谈设备：用于数据收集。

九