欺诈检测：异常检测算法_（3）.监督学习方法在欺诈检测中的应用.docx

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监督学习方法在欺诈检测中的应用

在欺诈检测中，监督学习方法是一种非常有效的技术手段。监督学习的基本思路是利用已知的欺诈和非欺诈数据来训练模型，进而使得模型能够学习到欺诈行为的特征，从而在新的数据中识别出潜在的欺诈行为。本节将详细介绍几种常用的监督学习方法及其在欺诈检测中的应用，包括逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机（SVM）和深度学习模型。

逻辑回归

逻辑回归（LogisticRegression）是一种经典的分类算法，广泛应用于二分类问题，如欺诈检测中的“欺诈”和“非欺诈”分类。逻辑回归通过拟合一个Sigmoid函数来预测一个事件发生的概率，最终