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图模型在欺诈检测中的应用
在欺诈检测领域,图模型(GraphModels)是一种强大的工具,可以用于识别和预测复杂的欺诈行为。图模型通过将数据表示为节点和边的网络结构,能够捕捉到数据之间的依赖关系和模式,这对于识别欺诈行为非常关键。本节将详细介绍图模型的基本原理、常见的图模型类型以及如何在欺诈检测中应用这些模型。
图模型的基本原理
图模型是一种用于表示实体之间关系的数学模型。在图模型中,实体被表示为节点(Nodes),实体之间的关系被表示为边(Edges)。图模型可以分为两类:有向图模型(DirectedGraphModels)和无向图模型(Und
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