欺诈检测：异常检测算法all.docx

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异常检测算法概述

在欺诈检测领域，异常检测算法是识别和标记异常行为或数据点的关键工具。这些算法通过分析历史数据，学习正常行为的模式，从而能够识别出偏离正常模式的异常行为。这种技术在金融、电子商务、网络安全等多个领域都有广泛的应用。例如，在金融领域，异常检测算法可以用于识别信用卡欺诈交易；在电子商务领域，可以用于识别虚假评论；在网络安全领域，可以用于检测恶意攻击。

异常检测算法主要分为以下几类：

基于统计的方法：通过计算数据点的统计特征（如均值、方差等）来识别异常值。常见的方法包括Z-score、IQR等。

基于聚类的方法：通过将数据点分组，识别出与大多数